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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-22 15:00 深層学習によるWebRTC統計情報を用いたNo-Reference QoE推定 ○榊原奎亮・大坐畠 智・山本 嶺（電通大）  CQ2023-50 |
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| 抄録 | （和） | WebRTCは超低遅延な映像配信を可能にする技術であり，リアルタイム動画配信などへの利用も検討されている．動画配信サービスではリソース管理とユーザQoEの最大化が要求されることから，リアルタイムで実行可能なQoEモデルが必要となる．既存のFull Reference（FR）モデルは主観評価との相関が高い一方でリアルタイム性がなくNo Reference（NR）モデルは相関が低いという課題がある．本研究では，取得が容易なWebRTC統計情報と深層学習を用いてFRモデルであるVMAFと同等の推定精度のNRモデルを提案する．評価実験の結果，RMSE，PCCが良好な値を示し，統計情報からQoEを推定することが可能である事が示された． |
| （英） | WebRTC enables low latency communication and is used for real-time video delivery. Since video delivery services require resource management and improve Quality of Experiments(QoE), a real-time QoE monitoring model is required. Existing Full Reference(FR) models have a high correlation with subjective evaluation, while No Reference(NR) models have real-time performance but lower correlation. In this study, we propose an NR model, which has improved estimation accuracy with using FR model VMAF using easily available WebRTC statistics and deep learning. Evaluation experiments show that the proposed NR model outperforms RMSE and PCC values those of existing methods. | |
| キーワード | （和） | QoE / 映像品質評価 / WebRTC / 深層学習 / / / / |
| （英） | QoE / VQA / WebRTC / Deep learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 273, CQ2023-50, pp. 67-72, 2023年11月. | |
| 資料番号 | CQ2023-50 | |
| 発行日 | 2023-11-14 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2023-50 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM NS CQ NV |
| 開催期間 | 2023-11-21 - 2023-11-22 |
| 開催地（和） | 愛媛県男女共同参画センター |
| 開催地（英） | Ehime Prefecture Gender Equality Center |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2023-11-ICM-NS-CQ-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習によるWebRTC統計情報を用いたNo-Reference QoE推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A No-Reference QoE Estimation method with WebRTC Statistics using Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | QoE / QoE |
| キーワード(2)（和/英） | 映像品質評価 / VQA |
| キーワード(3)（和/英） | WebRTC / WebRTC |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榊原 奎亮 / Keisuke Sakakibara / サカキバラ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大坐畠 智 / Satoshi Ohzahata / オオザハタ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 嶺 / Ryo Yamamoto / ヤマモト リョウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-22 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2023-50 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.273 |
| ページ範囲 | pp.67-72 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-14 (CQ) |
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