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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-24 13:25 Score-RAM（Score Regression Activation Mapping）に基づく車載ワイヤーハーネスの電気的特性を予測する畳み込みニューラルネットワークの説明可能性に関する検討 ○蛯名舜平・關根惟敏・臼杵 深・三浦憲二郎（静岡大）  EMCJ2023-74 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，説明可能な人工知能に基づくScore-RAM（Score Regression Activation Mapping）を提案する．Score-RAMは，回帰問題のための畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Network）モデルにおいて，入力画像内の各領域の重要度を表す活性化マップという二次元グラフを生成することができる手法である．本研究では，著者らが先行研究で開発した車載ワイヤーハーネスの電気的特性を予測するCNNにScore-RAMを適用し，その説明可能性について検討する． |
| （英） | In this report, we propose score regression activation mapping (Score-RAM) based on explainable artificial intelligence. Score-RAM is a method that can generate a two-dimensional graph called an activation map that represents the importance of each region in an input image of a convolutional neural network (CNN) model for a regression problem. We then validate explainability of Score-RAM applied to the CNN predicting the electrical characteristics of automotive wire harnesses, which was developed in our previous study. | |
| キーワード | （和） | 車載ワイヤーハーネス / 深層学習 / 説明可能な人工知能 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | Automotive wire harness / deep learning / explainable artificial intelligence / convolutional neural network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 283, EMCJ2023-74, pp. 13-18, 2023年11月. | |
| 資料番号 | EMCJ2023-74 | |
| 発行日 | 2023-11-17 (EMCJ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMCJ2023-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMCJ |
| 開催期間 | 2023-11-24 - 2023-11-24 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan |
| テーマ（和） | 若手研究者発表会 |
| テーマ（英） | Young Scientist Meeting |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMCJ |
| 会議コード | 2023-11-EMCJ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Score-RAM（Score Regression Activation Mapping）に基づく車載ワイヤーハーネスの電気的特性を予測する畳み込みニューラルネットワークの説明可能性に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Explainability of Convolutional Neural Network Predicting Electric Characteristics of Automotive Wire Harness Based on Score Regression Activation Mapping (Score-RAM) |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 車載ワイヤーハーネス / Automotive wire harness |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 説明可能な人工知能 / explainable artificial intelligence |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蛯名 舜平 / Syumpei Ebina / エビナ シュンペイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 關根 惟敏 / Tadatoshi Sekine / セキネ タダトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 臼杵 深 / Shin Usuki / ウスキ シン |
| 第3著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三浦 憲二郎 / Kenjiro T. Miura / ミウラ ケンジロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-24 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMCJ |
| 資料番号 | EMCJ2023-74 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.283 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-17 (EMCJ) |
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