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講演抄録/キーワード
講演名 2023-11-27 10:30
強化学習による動物知能の再現のWorld Modelを用いた向上
深谷拓実田中宏和東京都市大NC2023-34
抄録 (和) 動物の知能を再現した人工知能モデルの評価方法として、強化学習エージェントに仮想環境の中でタスクを実施させるという手法が行われている。本講演では深層強化学習手法であるWorld Modelを用い、強化学習エージェントによって動物知能の中の特定タスクを再現することを提案する。
実例として、放射状迷路を学習した際の従来手法との性能を比較する。 
(英) One way to evaluate artificial intelligence models that reproduce animal intelligence is to have reinforcement learning agents perform tasks in a virtual environment. In this talk, we will use the World Model, a deep reinforcement learning method, and propose to reproduce specific tasks in animal intelligence using a reinforcement learning agent.
As an example, we will compare the performance with conventional methods when learning a radial maze.
キーワード (和) 人工知能 / 強化学習 / 動物知能 / 世界モデル / / / /  
(英) Artificial Intelligence / reinforcement learning / animal intelligence / World Models / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 285, NC2023-34, pp. 6-9, 2023年11月.
資料番号 NC2023-34 
発行日 2023-11-20 (NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2023-34

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2023-11-27 - 2023-11-27 
開催地(和) 近畿大学 
開催地(英) Kindai Univ. 
テーマ(和) 脳アーキテクチャー,一般(NC,ME) 
テーマ(英) Brain Architecture, NC, ME 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2023-11-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 強化学習による動物知能の再現のWorld Modelを用いた向上 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improving the reproduction of animal intelligence using reinforcement learning with World Model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 人工知能 / Artificial Intelligence  
キーワード(2)(和/英) 強化学習 / reinforcement learning  
キーワード(3)(和/英) 動物知能 / animal intelligence  
キーワード(4)(和/英) 世界モデル / World Models  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 深谷 拓実 / Takumi Fukaya / フカヤ タクミ
第1著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 宏和 / Hirokazu Tanaka / タナカ ヒロカズ
第2著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-11-27 10:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2023-34 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.285 
ページ範囲 pp.6-9 
ページ数
発行日 2023-11-20 (NC) 


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