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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-28 14:30 粒子群最適化を用いた離散力学系における多様体追跡法 ○細田 舞（中京大）・北島博之・松下春奈（香川大）・髙坂拓司（中京大）  NLP2023-66 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，粒子群最適化(PSO)を用いた離散力学系における多様体追跡法を提案する.多様体は解の位相的性質の変化が視覚的に確認できるため，力学系の解析に有用である.しかし，saddle-node分岐が存在する場合の多様体導出は容易ではない.提案手法は差分スキームによる近似解の導出と PSOによる誤差の修正により，saddle-node分岐を伴う安定および不安定な多様体を連続的に追跡することが可能となる.また，提案手法を1次元離散力学系に適用することで有効性を示す. |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 粒子群最適化(PSO) / 離散系 / 多様体 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 287, NLP2023-66, pp. 35-38, 2023年11月. | |
| 資料番号 | NLP2023-66 | |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2023-66 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2023-11-28 - 2023-11-29 |
| 開催地（和） | 名護市産業支援センター |
| 開催地（英） | Nago city commerce and industry association |
| テーマ（和） | NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 粒子群最適化を用いた離散力学系における多様体追跡法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 粒子群最適化(PSO) / |
| キーワード(2)（和/英） | 離散系 / |
| キーワード(3)（和/英） | 多様体 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 細田 舞 / Mai Hosoda / ホソダ マイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北島 博之 / Hiroyuki Kitajima / キタジマ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松下 春奈 / Haruna Matsushita / マツシタ ハルナ |
| 第3著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 髙坂 拓司 / Takuji Kousaka / コウサカ タクジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-28 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2023-66 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.287 |
| ページ範囲 | pp.35-38 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) |
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