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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-28 10:00 連想メモリのS-P表への応用 ○清原一馬・齋藤利通（法政大）  NLP2023-59 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では, 連想メモリに基づく 2値データのクラスタリングを行った. 連想メモリは, 結合行列とシグナム活性化関数によって特徴づけられ, 非同期の差分方程式によって動作は記述される. 2値のデータセットから, 代表データをいくつか選択し, 代表データ用いて連想メモリの結合行列を導出する. 得た結合行列を用いることで, 複数の不動点を得ることができ, それらの不動点をクラスタ中心, ドメインをクラスタとすることで, クラスタリングを行う. 本論文では, 2値データとしてS-P表を用いた. S-P表は, 生徒とテストの小問の関係を表すグラフである. |
| （英） | This paper studies clustering methods for binary data based on nonlinear dynamics in associative memories (AM). The AM is characterized by real-valued connection parameters and signum activation function. We define a cluster as a data subset in the domains of AM and the dataset. First, as a set of binary data is given, we select several the representative data. Applying a simple learning method to the representative data, we obtain an AM having multiple fixed points. Second, each datum is applied as an initial point and basin of attraction to a fixed point gives a cluster of the datum. Third, the clustering is evaluated as compared with mean point within a cluster. Repeating these three steps, the algorithm explores better clusters. We then present a novel application of algorithm to Student - Problem chart(S-P chart). The chart represents the relationship between students and problems as a graph. |
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| キーワード | （和） | リカレントニューラルネットワーク / クラスタリング / S-P表 / / / / / |
| （英） | reccurent neural networks / clustering / S-P chart / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 287, NLP2023-59, pp. 1-6, 2023年11月. | |
| 資料番号 | NLP2023-59 | |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2023-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2023-11-28 - 2023-11-29 |
| 開催地（和） | 名護市産業支援センター |
| 開催地（英） | Nago city commerce and industry association |
| テーマ（和） | NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 連想メモリのS-P表への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of associative memories to S-P chart |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リカレントニューラルネットワーク / reccurent neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| キーワード(3)（和/英） | S-P表 / S-P chart |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清原 一馬 / Kazuma Kiyohara / キヨハラ カズマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-28 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2023-59 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.287 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) |
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