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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-29 14:55 GPSAが形成するsub-swarmの多様性向上を目指したSinusoidal変動係数の一検討 ○山仲芳和（宇都宮大）  NLP2023-78 |
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| 抄録 | （和） | 著者らは，Niching optimization を実現する簡素な手法として Gravitational particle search algorithm (GPSA) を提案してきた.しかしながら，GPSA で高い性能を実現するには，事前に定めた最大更新回数に依存したパラメータ 更新が必要があり，しばしばアルゴリズムを実問題に適用する妨げになっていた.そこで，本研究では，最大更新回 数に非依存なパラメータ更新法を導入した新たな手法を提案し，その性能をベンチマーク問題で検証する.検証の結 果，提案手法の性能は，一部の関数で既存手法より低下するものの，最大更新回数への依存が解消されたことを示す. |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 複数解探索 / 粒子群最適化 / gravitational particle search algorithm / 動的パラメータ / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 287, NLP2023-78, pp. 75-78, 2023年11月. | |
| 資料番号 | NLP2023-78 | |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2023-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2023-11-28 - 2023-11-29 |
| 開催地（和） | 名護市産業支援センター |
| 開催地（英） | Nago city commerce and industry association |
| テーマ（和） | NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GPSAが形成するsub-swarmの多様性向上を目指したSinusoidal変動係数の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Examination of Sinusoidal Variability Coefficients for Enhancing Diversity in Sub-swarms Formed by GPSA |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複数解探索 / |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子群最適化 / |
| キーワード(3)（和/英） | gravitational particle search algorithm / |
| キーワード(4)（和/英） | 動的パラメータ / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山仲 芳和 / Yoshikazu Yamanaka / ヤマナカ ヨシカズ |
| 第1著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-29 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2023-78 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.287 |
| ページ範囲 | pp.75-78 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) |
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