講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-11-29 10:40
結合セルを持つSD-CNNを用いた汎用データのパルス伝送方式に関する一検討 ○小阿瀬功記(中京大)・柴田諒一(アイホン)・戸田英治(中京大)・入山太嗣(埼玉大)・大竹 敢(玉川大)・青森 久(中京大) NLP2023-71 |
抄録 |
(和) |
シグマデルタセルラーニューラルネットワーク(SD-CNN)は生体の網膜を模した人工視覚システムである.SD-CNNは,画像をパルスデジタル変換することができ,これにより画像の可逆パルス伝送を実現している.この方式は,画像のような近傍との相関が高いデータをCNNが持つ局所結合性を利用してパルス伝送する方式であるため,汎用的なデータの伝送には適さないと考えられてきた.一方,一般的なデータであっても,データを垂直または水平方向に複製し,擬似的に画像化することで,データ間の相関を高めることが可能である.そこで本研究では,2層のSD-CNNを用いた任意のバイナリデータの可逆伝送方式を提案する. |
(英) |
The sigma-delta cellular neural network (SD-CNN) is an artificial vision system that mimics the retina of biology. SD-CNN is capable of pulse-to-digital conversion of images, which enables reversible pulse transmission of images.This transmission method has been considered unsuitable for general-purpose data transmission because it uses the local connectivity of the CNN to transmit data that is highly correlated with its neighbors, such as images.On the other hand, it is possible to increase the correlation between data, even for general data, by vertically or horizontally duplicating the data and creating a pseudo-image.Therefore, in this paper, we propose a reversible transmission scheme for arbitrary binary data using a two-layer SD-CNN. |
キーワード |
(和) |
シグマデルタセルラーニューラルネットワーク / バイナリデータのパルス伝送 / / / / / / |
(英) |
sigma-delta cellular neural network / pulse transmission of binary data / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 287, NLP2023-71, pp. 53-56, 2023年11月. |
資料番号 |
NLP2023-71 |
発行日 |
2023-11-21 (NLP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2023-71 |
研究会情報 |
研究会 |
NLP |
開催期間 |
2023-11-28 - 2023-11-29 |
開催地(和) |
名護市産業支援センター |
開催地(英) |
Nago city commerce and industry association |
テーマ(和) |
NLP, 一般 |
テーマ(英) |
NLP, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2023-11-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
結合セルを持つSD-CNNを用いた汎用データのパルス伝送方式に関する一検討 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
A Study on General Purpose Data Transmission Scheme Using SD-CNN with Coupled Cells |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
シグマデルタセルラーニューラルネットワーク / sigma-delta cellular neural network |
キーワード(2)(和/英) |
バイナリデータのパルス伝送 / pulse transmission of binary data |
キーワード(3)(和/英) |
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キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小阿瀬 功記 / Koki Koase / コアセ コウキ |
第1著者 所属(和/英) |
中京大学 (略称: 中京大)
Chukyo Univercity (略称: Chukyo Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
柴田 諒一 / Ryoichi Shibata / シバタ リョウイチ |
第2著者 所属(和/英) |
アイホン株式会社 (略称: アイホン)
Aiphone Corporation (略称: Aiphon Co.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
戸田 英治 / Hideharu Toda / トダ ヒデハル |
第3著者 所属(和/英) |
中京大学 (略称: 中京大)
Chukyo Univercity (略称: Chukyo Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
入山 太嗣 / Taishi Iriyama / イリヤマ タイシ |
第4著者 所属(和/英) |
埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama Univercity (略称: Saitama Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大竹 敢 / Tsuyoshi Otake / オオタケ ツヨシ |
第5著者 所属(和/英) |
玉川大学 (略称: 玉川大)
Tamagawa University (略称: Tamagawa Univ.) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
青森 久 / Hisashi Aomori / アオモリ ヒサシ |
第6著者 所属(和/英) |
中京大学 (略称: 中京大)
Chukyo Univercity (略称: Chukyo Univ.) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-11-29 10:40:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2023-71 |
巻番号(vol) |
vol.123 |
号番号(no) |
no.287 |
ページ範囲 |
pp.53-56 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2023-11-21 (NLP) |