ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2023-12-03 09:30
Enhancing Recognition of Rare Words in ASR through Error Detection and Context-Aware Error Correction
Jiajun HeZekun YangTomoki Toda名大NLC2023-16 SP2023-36
抄録 (和) Automatic speech recognition (ASR) systems often suffer from errors, particularly when recognizing rare words. These errors can be detrimental to downstream tasks such as keyword spotting and language understanding. To alleviate this issue, we propose an ASR error correction method that improves rare word recognition based on error detection and context-aware error correction. Our proposed method limits decoding to only the positions where corrections are required to minimize unnecessary computations. A rare word list is also used to provide additional contextual information for the model to correct errors related to rare words. Experimental results demonstrate that our proposed method outperforms previous works by a large margin in word error rate (WER) on five public datasets while also maintaining a reasonable inference speed. Additionally, the proposed method shows reasonable robustness across different ASR systems. 
(英) Automatic speech recognition (ASR) systems often suffer from errors, particularly when recognizing rare words. These errors can be detrimental to downstream tasks such as keyword spotting and language understanding. To alleviate this issue, we propose an ASR error correction method that improves rare word recognition based on error detection and context-aware error correction. Our proposed method limits decoding to only the positions where corrections are required to minimize unnecessary computations. A rare word list is also used to provide additional contextual information for the model to correct errors related to rare words. Experimental results demonstrate that our proposed method outperforms previous works by a large margin in word error rate (WER) on five public datasets while also maintaining a reasonable inference speed. Additionally, the proposed method shows reasonable robustness across different ASR systems.
キーワード (和) automatic speech recognition / rare words / context-aware error correction / / / / /  
(英) automatic speech recognition / rare words / context-aware error correction / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 292, SP2023-36, pp. 13-18, 2023年12月.
資料番号 SP2023-36 
発行日 2023-11-25 (NLC, SP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2023-16 SP2023-36

研究会情報
研究会 SP NLC IPSJ-SLP IPSJ-NL  
開催期間 2023-12-02 - 2023-12-04 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) 第25回音声言語および第10回自然言語処理シンポジウム 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2023-12-SP-NLC-SLP-NL 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) Enhancing Recognition of Rare Words in ASR through Error Detection and Context-Aware Error Correction 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Enhancing Recognition of Rare Words in ASR through Error Detection and Context-Aware Error Correction 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) automatic speech recognition / automatic speech recognition  
キーワード(2)(和/英) rare words / rare words  
キーワード(3)(和/英) context-aware error correction / context-aware error correction  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Jiajun He / Jiajun He /
第1著者 所属(和/英) Nagoya University (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Zekun Yang / Zekun Yang /
第2著者 所属(和/英) Nagoya University (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Tomoki Toda / Tomoki Toda /
第3著者 所属(和/英) Nagoya University (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2023-12-03 09:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 SP 
資料番号 NLC2023-16, SP2023-36 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.291(NLC), no.292(SP) 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2023-11-25 (NLC, SP) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会