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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-12-06 10:55 隠れニューラルネットワークにおける整数学習手法の検討 ○劉 世芾・筒井政成・金子竜也・高前田伸也（東大）  CPSY2023-33 |
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| 抄録 | （和） | エッジデバイスにおける深層学習モデルの推論は，その消費電力や計算資源が限られているため，低ビット幅の整数演算で行うことが望ましい．連合学習などのアプリケーションでは推論に加えて，エッジデバイス上での学習を要求する．本研究では，重み・活性値・勾配がいずれも8ビット整数であるニューラルネットワークの学習手法を，オプティマイザの工夫とともに紹介し，画像認識タスクにおいて通常の学習と同程度の精度を達成できることを示す．また，通常の整数学習がうまく機能しないfine-tuningタスクにおいて，隠れニューラルネットワークを用いた整数学習の適用を試みる．これは重みを更新する代わりに，モデルの中から良い部分ネットワークを発見するというものである．枝刈りによってfine-tuningができること，そして，これを利用すれば整数演算でもfine-tuningができることを実験によって示す． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 深層学習 / 量子化 / 整数学習 / Edge-popup アルゴリズム / Fine-tuning / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 293, CPSY2023-33, pp. 36-41, 2023年12月. | |
| 資料番号 | CPSY2023-33 | |
| 発行日 | 2023-11-28 (CPSY) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2023-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY IPSJ-ARC IPSJ-HPC |
| 開催期間 | 2023-12-05 - 2023-12-06 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | コンピュータシステム, HPC, 一般 |
| テーマ（英） | Computer Systems, HPC, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2023-12-CPSY-ARC-HPC |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 隠れニューラルネットワークにおける整数学習手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | 量子化 / |
| キーワード(3)（和/英） | 整数学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | Edge-popup アルゴリズム / |
| キーワード(5)（和/英） | Fine-tuning / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 世芾 / / リュウ セフツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 筒井 政成 / / ツツイ マサヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金子 竜也 / / カネコ タツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高前田 伸也 / / タカマエダ シンヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-12-06 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2023-33 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.293 |
| ページ範囲 | pp.36-41 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-28 (CPSY) |
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