| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-12-07 15:50
[招待講演]行動的特徴に基づくバイオメトリクス認証研究 ○渡邊裕司(名古屋市大) SIS2023-32 |
| 抄録 |
(和) |
本講演では,まずは指紋や顔など生体的特徴または署名や音声など行動的特徴に基づくバイオメトリクス認証について概説する.次に,我々が10年以上前から行ってきたスマートフォンにおける行動的特徴に基づくバイオメトリクス認証研究について説明する.具体的には,スマートフォンに内蔵されたタッチセンサや加速度センサなどからタッチ操作時や歩行時の特徴を抽出し,深層学習を含む機械学習によって個人を識別・認証する研究について述べる.さらに,これらの研究の展開として,スマートフォンだけではなく様々なセンサも併用して,高齢者識別や動作推定などを行った研究も紹介する. |
| (英) |
In this talk, we first give an overview of biometric authentication based on biological characteristics such as fingerprint and face, or behavioral characteristics such as signature and voice. Next, we explain the biometric authentication research based on behavioral characteristics of smartphone that we have been conducting for over 10 years. Specifically, we describe the studies that extract characteristics in touch operations or walking from the touch sensor or the acceleration sensor built into smartphone, and identify and/or authenticate individuals using machine learning including deep learning. Furthermore, as a development of these studies, we introduce research such as elderly identification and motion estimation using not only smartphone but also various sensors. |
| キーワード |
(和) |
バイオメトリクス認証 / 行動的特徴 / スマートフォン / 機械学習 / / / / |
| (英) |
Biometric Authentication / Behavioral Characteristics / Smartphone / Machine Learning / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 296, SIS2023-32, pp. 47-48, 2023年12月. |
| 資料番号 |
SIS2023-32 |
| 発行日 |
2023-11-30 (SIS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIS2023-32 |