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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-12-08 13:30 物体検出向け学習データセット作成支援システムの提案と実装 ○今野景介・松岡丈平（東京工科大）  SIS2023-41 |
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| 抄録 | （和） | 家庭等の私的空間で物体認識を行う場合，既存のデータセットにあるような，カテゴリ単位のデータではなく，インスタンス単位のデータが必要である．そのためには，データセットを自作する必要があるが，画像の収集やアノテーションを手作業で行うのは非常に手間がかかる．そこで，本論文では，物体検出用の学習データセット作成を支援するシステムを設計する．さらに，本システムを実環境で使用する場合に発生するノイズの影響を抑制する方法を提案する．実験では，実際の動画において，全ての物体の画像を網羅的に収集可能であることを確認できた．また，ノイズの影響による誤検出割合を25.9%から0.4%に抑制できた． |
| （英） | When object recognition is used in a private space such as a home, it is necessary to have data in units of instances, not in units of categories as in existing datasets. To achieve this, it is necessary to create a dataset by oneself, but it is very time-consuming to collect and annotate images by hand. Therefore, in this paper, we design a system to support the creation of training datasets for object detection. Furthermore, we propose a method to suppress the effect of noise that occurs when the system is used in a real environment. Experimental results show that the system is capable of collecting images of all objects in real videos. In addition, the false positive rate due to noise was suppressed from 25.9% to 0.4%. | |
| キーワード | （和） | 物体検出 / 学習用データセット / 画像収集システム / 未学習物体 / トラッキング / / / |
| （英） | object detection / training datasets / image acquisition systems / unlearned objects / tracking / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 296, SIS2023-41, pp. 95-98, 2023年12月. | |
| 資料番号 | SIS2023-41 | |
| 発行日 | 2023-11-30 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2023-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2023-12-07 - 2023-12-08 |
| 開催地（和） | 名古屋市立大学桜山キャンパス |
| 開催地（英） | Sakurayama Campus, Nagoya City University |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Sysytems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2023-12-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 物体検出向け学習データセット作成支援システムの提案と実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal and implementation of a training data set creation support system for object detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体検出 / object detection |
| キーワード(2)（和/英） | 学習用データセット / training datasets |
| キーワード(3)（和/英） | 画像収集システム / image acquisition systems |
| キーワード(4)（和/英） | 未学習物体 / unlearned objects |
| キーワード(5)（和/英） | トラッキング / tracking |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今野 景介 / Keisuke Konno / コンノ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松岡 丈平 / Matsuoka Johei / マツオカ ジョウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-12-08 13:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2023-41 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.296 |
| ページ範囲 | pp.95-98 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-30 (SIS) |
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