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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-12-14 16:00 fastTextと畳み込みオートエンコーダーを用いたHttpRequestの異常検知モデルの評価 ○山田陽大・川原亮一（東洋大）  NS2023-133 |
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| 抄録 | （和） | インターネットが登場し人々の生活と密接に結びついた今日、Web、モバイルアプリケーションの重要性が増している。Web Application Firewall（WAF）はサーバーアプリケーションに対する通信の中からアプリケーションの脆弱性をついた攻撃を検知し、ブロックすることでWebアプリケーションのセキュリティを確保する。一方でWAFを導入するには使用する技術や提供するサービスに深い知識を持ったエンジニアが継続的にチューニングを行う必要があり、導入のハードルが高いという問題がある。本稿では導入、運用コストを考慮した正常なリクエストのみを用いる教師なし学習モデルにフォーカスを当てたオートエンコーダベースのモデルを構築し、その性能を評価する。 |
| （英） | With the advent of the Internet and its close connection to people's lives, web applications are becoming increasingly important. Web Application Firewall（WAF）detects attacks that exploit application vulnerabilities in communications to server applications, and blocks them to secure web application security. On the other hand, in order to introduce WAF, it is necessary for engineers with deep knowledge of the technology used and the services provided to continue to tune it, which is a high hurdle for introduction. In this paper, we focus on a autoencoder-based unsupervised learning model that uses only normal requests, taking into account the cost of introduction and operation, and evaluate its performance. | |
| キーワード | （和） | WAF / ニューラルネットワーク / 異常検知 / オートエンコーダー / fastText / / / |
| （英） | WAF / Neural network / Anomaly detection / Autoencoder / fastText / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 307, NS2023-133, pp. 42-47, 2023年12月. | |
| 資料番号 | NS2023-133 | |
| 発行日 | 2023-12-07 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2023-133 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS RCS |
| 開催期間 | 2023-12-14 - 2023-12-15 |
| 開催地（和） | 九州工業大学 戸畑キャンパス＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology Tobata campus, and Online |
| テーマ（和） | マルチホップ／リレー／協調，耐災害無線ネットワーク，センサ・メッシュネットワーク，アドホックネットワーク，D2D・M2M，無線ネットワークコーディング，ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成，QoS・QoE保証，無線VoIP，IoT，エッジコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2023-12-NS-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | fastTextと畳み込みオートエンコーダーを用いたHttpRequestの異常検知モデルの評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of HttpRequest anomaly detection model using fastText and convolutional autoencoder |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | WAF / WAF |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(4)（和/英） | オートエンコーダー / Autoencoder |
| キーワード(5)（和/英） | fastText / fastText |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 陽大 / Haruta Yamada / ヤマダ ハルタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川原 亮一 / Ryoichi Kawahara / カワハラ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-12-14 16:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2023-133 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.307 |
| ページ範囲 | pp.42-47 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-12-07 (NS) |
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