| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-12-17 17:30
［ポスター講演］動的モード分解を用いた量子開放系のダイナミクスのスペクトル解析
○加藤 譲（公立はこだて未来大）・中尾裕也（東工大） |
| 抄録 |
（和） |
動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)は、複雑な力学系の推定、予測、制御のためのデータ駆動型の手法であり、非線形ダイナミクスや流体力学の分野で注目されている。本研究では、量子状態トモグラフィによって得られる時系列データを用いて、無限次元の開放量子系に適用可能な，データ駆動型のリウビリ超演算子のスペクトル解析のための，カーネルDMD法を提案する。半古典領域の量子非線形振動子の例において，提案手法によって，系のダイナミクスを再構築できることを示す． |
| （英） |
Dynamic mode decomposition (DMD) is a data-driven method for the estimation, prediction, and control of complex dynamical systems, which has gained attention in the fields of nonlinear dynamics and fluid mechanics. In this study, we propose a kernel DMD method for a data-driven spectral analysis of the Liouville superoperator applicable to infinite-dimensional open quantum systems, which uses time-series data obtained by quantum state tomography. In an example of a quantum nonlinear oscillator in the semiclassical regime, the proposed method can accurately reconstruct the system dynamics. |
| キーワード |
（和） |
量子開放系 / 非線形ダイナミクス / 動的モード分解 / / / / / |
| （英） |
Open quantum systems / Nonlinear dynamics / Dynamic mode decomposition / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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