| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-12-17 17:30
［ポスター講演］熱的状態準備のための最適な統計アンサンブル
○米田靖史（理研） |
| 抄録 |
（和） |
一般化されたアンサンブルを用いた熱的状態準備のための効率的な量子アルゴリズムを開発する。一般化されたアンサンブルを構成するための量子アルゴリズムの計算量を詳細に評価し、アルゴリズムに最適な一般化アンサンブルを提示する。さらに、カノニカルアンサンブルを用いたときの計算量と比較し、一般化アンサンブルを用いることで熱的状態準備の計算量を大幅に削減できることを確認する。 |
| （英） |
We develop efficient quantum algorithms for thermal state preparation by utilizing generalized ensembles. We provide a detailed analysis of the computational complexity of the quantum algorithm for preparing generalized ensembles and present optimal ensembles. Furthermore, we compare the computational complexity of using the canonical and generalized ensembles and demonstrate that using generalized ensembles significantly reduces the computational cost of thermal state preparation. |
| キーワード |
（和） |
量子計算 / 量子アルゴリズム / 有限温度シミュレーション / 熱的状態準備 / 一般化アンサンブル / / / |
| （英） |
quantum computing / quantum algorithm / finite-temperature simulation / thermal state preparation / generalized ensemble / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
|
| ISSN |
|
| PDFダウンロード |
|