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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-12-20 14:55 異常検知問題におけるマルチカーネルを用いた1クラス畳み込みELM ○大上雄大・北村拓也（富山高専）  IBISML2023-31 |
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| 抄録 | （和） | 本報告書では, マルチカーネルを用いた 1 クラス畳み込みカーネル Extreme Learning Machine (OC^2 − KELM)を提案する. 本手法では, 画像を対象とした異常検知問題において，畳み込み層に用いるフィルタを複数用意し, それぞれに対して異なるカーネル ELM 自己符号化器により特徴抽出する. 各フィルタにより抽出された各画像を結合し,同様の処理を繰り返す. 最終層にて得られた抽出画像を OC-KELM を用いて学習する. これにより, カーネルパラメータを分割交差検定法などにより探索する必要がないため, 学習コストの削減につながる. |
| （英） | In this paper, we propose a one-class convolutional extreme learning machine using multiple kernel. In this method, for anomaly detection problem with image data, different filters of a convolution layer are optimized by ELM autoencoders using different kernel, individually. Then, we combine the extracted images, and iterate these process several times. After this iteration, OC-KELM is trained with the extracted image. By this method, the learning cost can be reduced because it is not necessary to select a kernel parameter. | |
| キーワード | （和） | Extreme Learning Machine / 畳み込み / 異常検知 / マルチカーネル / / / / |
| （英） | Extreme learning machine / Convolutional layer / Anomaly detection / Multiple kernel / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 311, IBISML2023-31, pp. 7-12, 2023年12月. | |
| 資料番号 | IBISML2023-31 | |
| 発行日 | 2023-12-13 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2023-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2023-12-20 - 2023-12-21 |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | National Institute of Informatics |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2023-12-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 異常検知問題におけるマルチカーネルを用いた1クラス畳み込みELM |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Anomaly Detection by One-class Convolution Extreme Learning Machine Using Multiple Kernel |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Extreme Learning Machine / Extreme learning machine |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込み / Convolutional layer |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(4)（和/英） | マルチカーネル / Multiple kernel |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大上 雄大 / Yuta Okami / オオカミ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NIT, Toyama College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北村 拓也 / Takuya Kitamura / キタムラ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NIT, Toyama College) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-12-20 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2023-31 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.311 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-12-13 (IBISML) |
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