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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-12-21 13:50 イメージセンサ可視光通信におけるCNN型復調方式の単色背景画像に対する実験的性能評価 ○伊与田友貴（名大）・小林健太郎（名城大）・岡田 啓・ベン ナイラ シャドリア・片山正昭（名大）  WBS2023-39 ITS2023-22 RCC2023-33 |
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| 抄録 | （和） | デジタルサイネージとイメージセンサ間における可視光通信について検討する．デジタルサイネージに表示する視覚情報を阻害しないようにデータ信号を変調して通信を行う技術の復調部分に着目し，畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 型の機械学習を用いてイメージセンサの受信画像から送信データ信号を復調する方式を検討してきた． 本稿では，受信画像に生じうる周囲セルからのシンボル間干渉・位置ずれ・ぼけ・ノイズを疑似的に再現したデータセットを学習した復調方式について，単色背景画像に対する実験的性能評価を行う． |
| （英） | This study considers visible light communication between a digital signage and an image sensor. We have focused on the demodulation part of a system that modulates data signals without interfering with the visual information displayed on the digital signage, and have studied a method for demodulating the transmitted data signal from the received image of an image sensor using a convolutional neural network(CNN)-type machine learning. In this paper, using monochromatic background images, we experimentally evaluate the performance of the proposed demodulation method that learns a data set that simulates inter-symbol interference from surrounding cells, misalignment, blurring, and noise that may occur in the received image. |
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| キーワード | （和） | 可視光通信 / デジタルサイネージ / イメージセンサ / 機械学習 / 復調 / / / |
| （英） | Visible light communication(VLC) / Digital signage / Image sensor / Machine learning / Demodulation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 314, WBS2023-39, pp. 59-64, 2023年12月. | |
| 資料番号 | WBS2023-39 | |
| 発行日 | 2023-12-14 (WBS, ITS, RCC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2023-39 ITS2023-22 RCC2023-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS WBS RCC |
| 開催期間 | 2023-12-21 - 2023-12-22 |
| 開催地（和） | みんなの貸会議室 那覇泉崎店 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ITS通信，高信頼制御通信，レーダ・センシング技術，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WBS |
| 会議コード | 2023-12-ITS-WBS-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | イメージセンサ可視光通信におけるCNN型復調方式の単色背景画像に対する実験的性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experimental performance evaluation of a CNN-based demodulation method for monochromatic background images in image sensor-based visible light communication |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 可視光通信 / Visible light communication(VLC) |
| キーワード(2)（和/英） | デジタルサイネージ / Digital signage |
| キーワード(3)（和/英） | イメージセンサ / Image sensor |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | 復調 / Demodulation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊与田 友貴 / Yuki Iyoda / イヨダ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 健太郎 / Kentaro Kobayashi / コバヤシ ケンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 啓 / Hiraku Okada / オカダ ヒラク |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | ベン ナイラ シャドリア / Ben Naila Chedlia / ベン ナイラ シャドリア |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片山 正昭 / Masaaki Katayama / カタヤマ マサアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-12-21 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | WBS |
| 資料番号 | WBS2023-39, ITS2023-22, RCC2023-33 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.314(WBS), no.315(ITS), no.316(RCC) |
| ページ範囲 | pp.59-64 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-12-14 (WBS, ITS, RCC) |
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