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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-18 16:45 セルレンジ拡張におけるNeural Networkを用いるオフセット最適化に関する特性評価 ○佐藤光斗・日下祐喜・三木信彦（香川大）  IT2023-47 SIP2023-80 RCS2023-222 |
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| 抄録 | （和） | 世界中で第五世代移動通信システム (5G) の商用サービスが開始され，急速に普及が進んでいる．5G では，基地局密度の増大，高周波数帯の利用などが必須となる．これら無線リソース（基地局・周波数帯を合わせて無線リソースと呼ぶ）の割り当てを適切に行うことが，無線リソース増大の効果を得るために重要となる．本報告では，プロポーショナルフェアネス規範に基づく凸最適化と機械学習を併用する割り当て法についてセルレンジ拡張におけるオフセット最適化に関する特性評価を行った． |
| （英） | Initiating commercial services globally, fifth-generation mobile communication systems (5G) are expanding quickly. In 5G, it is essential to increase the density of base stations and to use high-frequency bands. Appropriate allocation of these radio resources (base stations and frequency bands are collectively called radio resources) is important to achieve the benefits of increased radio resources. In this report, we assess the properties of an allocation strategy that, with regard to offset optimization in cell range expansion, integrates machine learning and convex optimization based on proportional fairness criteria. | |
| キーワード | （和） | スモールセル / セルレンジ拡張 / プロポーショナルフェアネス規範 / Neural network / / / / |
| （英） | Small cell / Cell range expansion / Proportional fairness criteria / Neural network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 340, RCS2023-222, pp. 88-92, 2024年1月. | |
| 資料番号 | RCS2023-222 | |
| 発行日 | 2024-01-11 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2023-47 SIP2023-80 RCS2023-222 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP IT RCS |
| 開催期間 | 2024-01-18 - 2024-01-19 |
| 開催地（和） | 東北大学 青葉記念会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2024-01-SIP-IT-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | セルレンジ拡張におけるNeural Networkを用いるオフセット最適化に関する特性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of Offset Optimization Using Neural Networks for Cell Range Expansion |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スモールセル / Small cell |
| キーワード(2)（和/英） | セルレンジ拡張 / Cell range expansion |
| キーワード(3)（和/英） | プロポーショナルフェアネス規範 / Proportional fairness criteria |
| キーワード(4)（和/英） | Neural network / Neural network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 光斗 / Mitsuto Sato / サトウ ミツト |
| 第1著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日下 祐喜 / Yuki Kusaka / クサカ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三木 信彦 / Nobuhiko Miki / ミキ ノブヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-18 16:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | IT2023-47, SIP2023-80, RCS2023-222 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.338(IT), no.339(SIP), no.340(RCS) |
| ページ範囲 | pp.88-92 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-01-11 (IT, SIP, RCS) |
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