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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-19 14:55 FMCW-MIMOレーダを用いたハンドジェスチャー認識におけるデータセット生成システム ○柏木克久（村田製作所/横浜国大）・市毛弘一（横浜国大）  IT2023-72 SIP2023-105 RCS2023-247 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，Frequency Modulated Continuous Wave(FMCW)-Multi Input Multi Output(MIMO)レーダを用いたハンドジェスチャー認識率の向上に向けて，従来の公開データセットや敵対的生成ネットワーク(GAN)，モーションキャプチャツールとは異なるアプローチによるデータセット生成システムを提案し，分類性能の向上を図る．提案システムは，ジェスチャー軌跡抽出，IF信号出力，サンプリングタイミング生成ブロックのみで構成され，外部データセットや他センサを用いたモーションキャプチャツールなどは不要となる．生成されたデータセットで学習を行い，レーダから取得した実測データセットでテストした結果，97%の認識率となり，事前学習において有用となることを示した．さらに，少量の実測データセットと生成データセットを混合したデータセットを用いることで，実測に対してジェスチャー認識率が37ポイント改善することを確認した． |
| （英） | In this paper, we propose a dataset generation system for hand gesture recognition using Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW)-Multi Input Multi Output (MIMO) radar to improve classification performance in a different way from conventional methods such as open dataset, other data generators using generative adversarial networks (GANs) and motion capture tools. The proposed system consists of a gesture trajectory generator, an intermediate frequency (IF) signal generator corresponding to antenna locations and a sampling timing generator without any open datasets and any motion capture data employing other sensors. After the training is performed by the generated dataset, the testing is carried out by actual data from FMCW-MIMO radar. The result shows an accuracy of 97%, and the proposed system is available for pre-training without using an actual dataset. Furthermore, in the case of using the mixture dataset for the training process, an accuracy improvement reaches 37 points compared to the result by using the actual dataset only. | |
| キーワード | （和） | FMCW-MIMOレーダ / ハンドジェスチャー認識 / データセット生成 / / / / / |
| （英） | FMCW-MIMO radar / hand gesture recognition / dataset generation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 339, SIP2023-105, pp. 229-234, 2024年1月. | |
| 資料番号 | SIP2023-105 | |
| 発行日 | 2024-01-11 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2023-72 SIP2023-105 RCS2023-247 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP IT RCS |
| 開催期間 | 2024-01-18 - 2024-01-19 |
| 開催地（和） | 東北大学 青葉記念会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2024-01-SIP-IT-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | FMCW-MIMOレーダを用いたハンドジェスチャー認識におけるデータセット生成システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dataset Generation System for Hand Gesture Recognition Using FMCW-MIMO Radar |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FMCW-MIMOレーダ / FMCW-MIMO radar |
| キーワード(2)（和/英） | ハンドジェスチャー認識 / hand gesture recognition |
| キーワード(3)（和/英） | データセット生成 / dataset generation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏木 克久 / Katsuhisa Kashiwagi / カシワギ カツヒサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 村田製作所/横浜国立大学 (略称： 村田製作所/横浜国大) Murata Manufacturing/Yokohama National University (略称： Murata Manufacturing/Yokohama National Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市毛 弘一 / Koichi Ichige / イチゲ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohama National Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-19 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | IT2023-72, SIP2023-105, RCS2023-247 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.338(IT), no.339(SIP), no.340(RCS) |
| ページ範囲 | pp.229-234 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-11 (IT, SIP, RCS) |
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