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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-22 10:55 Transformerを用いたマイクロストリップ線路フィルタの伝送特性追従 ○山田啓一朗・黒木啓之・宮田尚起（都立産技高専）  PN2023-49 EMT2023-89 MWPTHz2023-77 |
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| 抄録 | （和） | マイクロ波回路の設計の負担を軽減するため，ニューラルネットワークを用いて，回路の持つ電気的特性からマイクロ波帯域通過フィルタの構造パラメータを決定する逆モデルの開発の検討が重ねられてきた．しかし，従来の逆モデルでは3層ニューラルネットワークを用いた手法が主流であり，必ずしも入力の特性を活かしきれていない側面が存在した．そこで本研究では，回路の伝送特性が持つ系列性に着目し，系列性を活かして学習を行う逆モデルを提案する．提案手法はTransformerと畳み込みNNを組み合わせて構成しており，提案手法と従来技術の性能比較を行ったところ，提案手法は従来技術より優れた学習性能を有することを確認した． |
| （英） | This paper presents new technique for inverse model that can be proposed geometrical parameters of microwave circuit from electric parameters such as S-parameters. The inverse model, which is configured by a neural network, has undergone continuous improvements for reducing burden of microwave circuit designer. However, the traditionally configured neural network for the inverse model such as three-layer neural network is not always optimal for input electric parameters characteristic. Therefore, we proposed a new inverse model configured with a convolutional network and a transformer for focusing on the sequential nature of S-parameters in learning. In a comparative experiment , the proposed method demonstrated better performance than three-layer neural network. | |
| キーワード | （和） | 逆モデル / Transformer / 畳み込みニューラルネットワーク / マイクロストリップ線路 / 帯域通過フィルタ / / / |
| （英） | Inverse Model / Transformer / Convolutional Neural Network / Microstrip Line / Band Pass Filter / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 350, EMT2023-89, pp. 11-16, 2024年1月. | |
| 資料番号 | EMT2023-89 | |
| 発行日 | 2024-01-15 (PN, EMT, MWPTHz) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PN2023-49 EMT2023-89 MWPTHz2023-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMT PN MWPTHz IEE-EMT |
| 開催期間 | 2024-01-22 - 2024-01-23 |
| 開催地（和） | 京都大学吉田キャンパス 国際科学イノベーション棟シンポジウムホール |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. Yoshida Campus |
| テーマ（和） | フォトニックNW・デバイス、電磁界理論一般、光集積回路、電子回路、マイクロ波フォトニクス、テラヘルツ、及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMT |
| 会議コード | 2024-01-EMT-PN-MWPTHz-EMT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Transformerを用いたマイクロストリップ線路フィルタの伝送特性追従 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Transmission Characteristics Adaptation of a Microstrip Line Filters Using the Transformer |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 逆モデル / Inverse Model |
| キーワード(2)（和/英） | Transformer / Transformer |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | マイクロストリップ線路 / Microstrip Line |
| キーワード(5)（和/英） | 帯域通過フィルタ / Band Pass Filter |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 啓一朗 / Keiichiro Yamada / ヤマダ ケイイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 都立産業技術高等専門学校 (略称： 都立産技高専) Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： TMCIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒木 啓之 / Takashi Kuroki / クロキ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 都立産業技術高等専門学校 (略称： 都立産技高専) Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： TMCIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮田 尚起 / Naoki Miyata / ミヤタ ナオキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 都立産業技術高等専門学校 (略称： 都立産技高専) Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： TMCIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-22 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMT |
| 資料番号 | PN2023-49, EMT2023-89, MWPTHz2023-77 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.349(PN), no.350(EMT), no.351(MWPTHz) |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-15 (PN, EMT, MWPTHz) |
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