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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-23 13:35 ［招待講演］Research on Novel Binary Neural Processing Elements Using Single Flux Quantum Circuits ○Zeyu Han・Zongyuan Li・Yamanashi Yuki・Yoshikawa Nobuyuki（Yokohama National Univ.）  SCE2023-23 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Superconducting convolutional neural networks, based on single flux quantum (SFQ) circuits, hold significant potential due to their high-speed operation and low power consumption. However, the floating-point multiply and accumulate (MAC) operations used in neural networks are challenging to implement due to the limitations of the integration density of the current SFQ circuit fabrication process. The binary neural network transforms the floating-point MAC operations into exclusive-NOR (XNOR) and bitcount operations by binarizing the weights of the neural networks and the input feature values. Our proposed processing elements (PEs) introduce novel solutions to enhance the circuit area efficiency from two key perspectives. Firstly, the implementation of an in-memory XNOR gate enables efficient in-memory computation, minimizing data transmission between memory and the PE. Secondly, the transformation of the bitcount operation into time-domain addition results in a circuits area reduction. We simulated and estimated the proposed binary in-memory and time-domain PEs which don’t need the weights buffer and have ability to reduce approximate 60% circuits area for the 3x3 binary convolution circuits. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Binary Neural Network / Processing Elements / Single Flux Quantum Circuits / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 353, SCE2023-23, pp. 1-6, 2024年1月. | |
| 資料番号 | SCE2023-23 | |
| 発行日 | 2024-01-16 (SCE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SCE2023-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SCE |
| 開催期間 | 2024-01-23 - 2024-01-23 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 超伝導エレクトロニクス一般 |
| テーマ（英） | Superconducting Electronics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SCE |
| 会議コード | 2024-01-SCE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on Novel Binary Neural Processing Elements Using Single Flux Quantum Circuits |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Binary Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | / Processing Elements |
| キーワード(3)（和/英） | / Single Flux Quantum Circuits |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 韓 澤宇 / Zeyu Han / |
| 第1著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohama National Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 宗元 / Zongyuan Li / |
| 第2著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohama National Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山梨 裕希 / Yamanashi Yuki / |
| 第3著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohama National Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 信行 / Yoshikawa Nobuyuki / |
| 第4著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohama National Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-23 13:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SCE |
| 資料番号 | SCE2023-23 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.353 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-16 (SCE) |
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