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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-25 13:25 ［ショートペーパー］アップリンクNOMAにおける深層強化学習を用いた送信電力制御手法の性能評価 ○澤田海斗・王 瀟岩・周 行（茨城大）・梅比良正弘（南山大）  SR2023-73 |
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| 抄録 | （和） | 周波数利用効率を向上させるため、非直交多元接続(NOMA:Non Orthogonal Multiple Access)技術が注目されている。本稿では、一つの基地局に複数のユーザ端末接続を想定したアップリンクNOMAにおいて、スループットを最大化するための深層強化学習に基づく送信電力制御手法を検討した。チャネル情報既知と未知の環境における、理想値とランダム送信電力制御手法を比較し、性能評価を行った。 |
| （英） | Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) technology has attracted much attention in order to improve frequency utilization efficiency. In this paper, with the purpose of maximizing the throughput in uplink NOMA , we investigate a transmission power control method based on deep reinforcement learning technique in a scenario with multiple user equipment and a signal base station. We evaluate the performance by comparing with ideal results and random power control methods in wireless environments with both known and unknown channel information. | |
| キーワード | （和） | 非直交多元接続 / アップリンク / 深層強化学習 / 送信電力制御 / / / / |
| （英） | Non-Orthogonal Multiple Access / uplink / deep reinforcement learning / transmit power control / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 369, SR2023-73, pp. 25-27, 2024年1月. | |
| 資料番号 | SR2023-73 | |
| 発行日 | 2024-01-18 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2023-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2024-01-25 - 2024-01-26 |
| 開催地（和） | JA長野県ビル |
| 開催地（英） | Nagano-ken JA building |
| テーマ（和） | コグニティブ無線、周波数共用、異種無線融合型ネットワーク、SDN、機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | Cognitive Radio, Dynamic Spectrum Sharing, Heterogeneous Network, SDN, AI/ML application |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2024-01-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アップリンクNOMAにおける深層強化学習を用いた送信電力制御手法の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Performance Evaluation on Deep Reinforcement Learning based Transmit Power Control for Uplink NOMA |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非直交多元接続 / Non-Orthogonal Multiple Access |
| キーワード(2)（和/英） | アップリンク / uplink |
| キーワード(3)（和/英） | 深層強化学習 / deep reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | 送信電力制御 / transmit power control |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 海斗 / Kaito Sawada / サワダ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 瀟岩 / Xiaoyan Wang / ワン ショウガン |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 行 / Zhou Hang / シュウ コウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅比良 正弘 / Masahiro Umehira / ウメヒラ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 南山大学 (略称： 南山大) Nanzan University (略称： Nanzan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-25 13:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2023-73 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.369 |
| ページ範囲 | pp.25-27 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2024-01-18 (SR) |
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