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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-25 09:55 冬期道路における時系列データを用いたLSTMによる路面状況予測に関する検討 ○本坂健太・植西康太・八木雅大・高橋 翔・萩原 亨（北大）  CAS2023-83 ICTSSL2023-36 |
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| 抄録 | （和） | 積雪寒冷地では，降雪に伴って路面の変化が起こり，交通事故の要因となる．道路管理者が，管理対象となる路線に生じている路面状態を事前に把握可能となれば，道路利用の安全性の向上が見込める．そこで本稿では，過去の路面データと気象データからLSTMを用いて路面状態を予測する手法を提案する．具体的には，蓄積された路面データと気象データから形成する，時系列データを用いて路面状態を予測するLSTMに基づいた予測モデルを構築し，路面状態の予測を行う．本稿の最後では，北海道で観測されたデータを用いて実験を行い，提案手法の有効性を確認する． |
| （英） | In snowy and cold regions, road surfaces change with snowfall, causing traffic accidents. If the road administrator can know in advance the condition of the road surface on the route to be managed, it is expected to improve the safety of road use. In this paper, a novel prediction method of the road surface condition based on LSTM using past road surface data and meteorological data is proposed. Specifically, time series data are formed from road surface data and weather data accumulated over the past several years. Next, a prediction model based on LSTM is constructed to predict road surface conditions using the formed time series data. At the conclusion of this paper, experiments were conducted using data observed in Hokkaido, Japan, to validate the effectiveness of the proposed methodology. | |
| キーワード | （和） | LSTM / 時系列データ / 路面状態予測 / 路面データ / 気象データ / / / |
| （英） | LSTM / time series data / prediction method for road surface condition / road surface data / weather data / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 362, ICTSSL2023-36, pp. 5-10, 2024年1月. | |
| 資料番号 | ICTSSL2023-36 | |
| 発行日 | 2024-01-18 (CAS, ICTSSL) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2023-83 ICTSSL2023-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL CAS |
| 開催期間 | 2024-01-25 - 2024-01-26 |
| 開催地（和） | 東海大学（湘南キャンパス） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学生セッション・一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICTSSL |
| 会議コード | 2024-01-ICTSSL-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 冬期道路における時系列データを用いたLSTMによる路面状況予測に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Note on Prediction Method for Road Surface Condition by LSTM Using Time Series Data in Winter Roads |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列データ / time series data |
| キーワード(3)（和/英） | 路面状態予測 / prediction method for road surface condition |
| キーワード(4)（和/英） | 路面データ / road surface data |
| キーワード(5)（和/英） | 気象データ / weather data |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本坂 健太 / Kenta Motosaka / モトサカ ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 植西 康太 / Kota Uenishi / ウエニシ コウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 雅大 / Masahiro Yagi / ヤギ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 翔 / Sho Takahashi / タカハシ ショウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩原 亨 / Toru Hagiwara / ハギワラ トオル |
| 第5著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-25 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICTSSL |
| 資料番号 | CAS2023-83, ICTSSL2023-36 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.361(CAS), no.362(ICTSSL) |
| ページ範囲 | pp.5-10 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-01-18 (CAS, ICTSSL) |
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