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講演抄録/キーワード
講演名 2024-01-25 09:40
加振した粘性流体層のODEモデルにおいて多重尺度展開で得られる周期解
曾根誠二郎大信田丈志鳥取大NLP2023-101 MICT2023-56 MBE2023-47
抄録 (和) 水平加振した浅水系に関して,Navier--Stokes方程式に基づくPDEモデルの数値解析で周期解が得られる場合とそうでない場合があることが分かっている.
本研究では,上記のPDEから得られるRiccati型のODEモデルに着目し,Mathieu方程式に変換したうえで多重尺度法を用いる近似手法により,周期解を解析的に求めた. 
(英) For a shallow-water system subject to horizontal shaking,
numerical analysis of a PDE model based on the Navier-Stokes equations
is known to give periodic solutions in some cases and not in others.
Here we study a Riccati-type ODE model derived from the PDE model mentioned above, for which we obtain periodic solutions analytically
by transforming it into the Mathieu equation
and using the multiple scale method.
キーワード (和) 周期解 / 粘性流体 / Ricatti型ODEモデル / Mathieu方程式 / 多重尺度法 / / /  
(英) periodic solutions / viscous fluid / Ricatti-type ODE / Mathieu equation / multiple scale analysis / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 354, NLP2023-101, pp. 86-89, 2024年1月.
資料番号 NLP2023-101 
発行日 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2023-101 MICT2023-56 MBE2023-47

研究会情報
研究会 NC MBE NLP MICT  
開催期間 2024-01-24 - 2024-01-25 
開催地(和) 鳴門教育大学 
開催地(英) Naruto University of Education 
テーマ(和) NC, MBE, MICT NLP, 一般 
テーマ(英) NC, MBE, MICT, NLP, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2024-01-NC-MBE-NLP-MICT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 加振した粘性流体層のODEモデルにおいて多重尺度展開で得られる周期解 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Periodic solutions obtained with multiple scale analysis of an ODE model for a forced viscous fluid layer 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 周期解 / periodic solutions  
キーワード(2)(和/英) 粘性流体 / viscous fluid  
キーワード(3)(和/英) Ricatti型ODEモデル / Ricatti-type ODE  
キーワード(4)(和/英) Mathieu方程式 / Mathieu equation  
キーワード(5)(和/英) 多重尺度法 / multiple scale analysis  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 曾根 誠二郎 / Seijiro Sone / ソネ セイジロウ
第1著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
Tottori University (略称: Tottori Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大信田 丈志 / Takeshi Ooshida / オオシダ タケシ
第2著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
Tottori University (略称: Tottori Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-01-25 09:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2023-101, MICT2023-56, MBE2023-47 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.354(NLP), no.355(MICT), no.356(MBE) 
ページ範囲 pp.86-89 
ページ数
発行日 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) 


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