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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-25 16:50 クープマンモード分解による配電同期計測データの解析とその低次元化 ○矢野正大・薄 良彦（京大）  NLP2023-118 MICT2023-73 MBE2023-64 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では, 著者らが所属する大学キャンパス内配電システムで計測された電圧フェーザの高解像度時系列データを, 重要な情報を保持したまま低次元化するための方法について検討する. 具体的には, 重要な力学的情報として, 非線形力学系に対して導入されるクープマン作用素の固有値とモードに着目し, その推定技法であるクープマンモード分解を用いる. それにより, 低次元化データと元データとの誤差の減少に寄与する主要な振動成分を抽出する. |
| （英） | In this report, we study a method to reduce the dimension on highly-resolved time series data of voltage phasors measured at our university campus while preserving important information. Specifically, we focus on eigenvalues and modes of the Koopman operator for an underlying nonlinear dynamical system as important dynamical information, and we use the Koopman mode decomposition as an estimation technique for them. By using the decomposition, we extract oscillatory components that contribute to the error reduction between the reduced data and the original data. |
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| キーワード | （和） | クープマンモード分解 / 低次元化 / データ駆動 / 配電システム / 同期計測データ / / / |
| （英） | Koopman mode decomposition / Dimensionality reduction / Data-driven approach / Power distribution system / Synchrophasor data / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 354, NLP2023-118, pp. 162-165, 2024年1月. | |
| 資料番号 | NLP2023-118 | |
| 発行日 | 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2023-118 MICT2023-73 MBE2023-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE NLP MICT |
| 開催期間 | 2024-01-24 - 2024-01-25 |
| 開催地（和） | 鳴門教育大学 |
| 開催地（英） | Naruto University of Education |
| テーマ（和） | NC, MBE, MICT NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, MBE, MICT, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2024-01-NC-MBE-NLP-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クープマンモード分解による配電同期計測データの解析とその低次元化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Synchrophasor Data in a Distribution Grid Using Koopman Mode Decomposition toward Dimensionality Reduction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | クープマンモード分解 / Koopman mode decomposition |
| キーワード(2)（和/英） | 低次元化 / Dimensionality reduction |
| キーワード(3)（和/英） | データ駆動 / Data-driven approach |
| キーワード(4)（和/英） | 配電システム / Power distribution system |
| キーワード(5)（和/英） | 同期計測データ / Synchrophasor data |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢野 正大 / Tadahiro Yano / ヤノ タダヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 薄 良彦 / Yoshihiko Susuki / ススキ ヨシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-25 16:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2023-118, MICT2023-73, MBE2023-64 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.354(NLP), no.355(MICT), no.356(MBE) |
| ページ範囲 | pp.162-165 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-01-17 (NLP, MICT, MBE) |
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