| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-25 13:10 ［ショートペーパー］動的なシナリオにおける深層強化学習を用いたアナログビームフォーミング制御手法の性能評価 ○佐々木大輔・王 瀟岩・周 行（茨城大）・梅比良正弘（南山大）  SR2023-72 |
|
| 抄録 | （和） | B5Gネットワークのスモールセル構成において、周波数の利用効率を向上させる一方で、セル間干渉が生じる問題がある。これを解決するために、ハードウェアが簡易的で低消費電力のアナログビームフォーミング制御手法が広く検討されてきている。本研究では、ネットワーク全体のスループットの向上を目的とした深層強化学習を用いたアナログビームフォーミング制御法を提案し、ユーザー機器が移動している動的なシナリオにおいて、シミュレーションによる性能評価を行った。 |
| （英） | As the development of small cell architecture in B5G networks, on one hand, the frequency utilization efficiency could be significantly improved, on the other hand, the inter-cell interference occurs. To solve this problem, analog beamforming which has low hardware cost and power consumption has been widely investigated. In this research, we propose a deep reinforcement learning based analog beamforming control method to maximize the total throughput of the whole network, and conduct performance evaluations through computer simulations in dynamic scenarios where user equipment moves randomly. | |
| キーワード | （和） | 深層強化学習 / アナログビームフォーミング / 送信電力制御 / / / / / |
| （英） | Deep reinforcement learning / analog beamforming / transmit power control / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 369, SR2023-72, pp. 22-24, 2024年1月. | |
| 資料番号 | SR2023-72 | |
| 発行日 | 2024-01-18 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2023-72 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2024-01-25 - 2024-01-26 |
| 開催地（和） | JA長野県ビル |
| 開催地（英） | Nagano-ken JA building |
| テーマ（和） | コグニティブ無線、周波数共用、異種無線融合型ネットワーク、SDN、機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | Cognitive Radio, Dynamic Spectrum Sharing, Heterogeneous Network, SDN, AI/ML application |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2024-01-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 動的なシナリオにおける深層強化学習を用いたアナログビームフォーミング制御手法の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluations on Deep Reinfocement Leanring based Analog Beamforming in Dynamic Senarios |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層強化学習 / Deep reinforcement learning |
| キーワード(2)（和/英） | アナログビームフォーミング / analog beamforming |
| キーワード(3)（和/英） | 送信電力制御 / transmit power control |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 大輔 / Daisuke Sasaki / ササキ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 瀟岩 / Xiaoyan Wang / オウ ショウガン |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 行 / Zhou Hang / シュウ コウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅比良 正弘 / Umehira Masahiro / ウメヒラ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 南山大学 (略称： 南山大) Nanzan University (略称： Nanzan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-25 13:10:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2023-72 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.369 |
| ページ範囲 | pp.22-24 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2024-01-18 (SR) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]