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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-01-26 11:10 ［招待講演］高次の社会的相互作用の理解に向けたハイパーグラフ分析 ○中嶋一貴（都立大）  CQ2023-63 |
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| 抄録 | （和） | 複雑系は，ノードとノード対の相互作用から成るネットワークとして表現されることが多い．ネットワークの構造やダイナミクスを調べるために，さまざまな分析手法が開発されてきた．しかし，従来のネットワーク（各エッジが1対のノードを接続するネットワーク）を用いた分析では，ノード間の高次の相互作用（3つ以上のノード間の相互作用）を正確に記述できない可能性がある．実際に，ノード間の高次の相互作用は現実の複雑系では珍しくない．例えば，社会ネットワークにおけるグループでの会話，共同研究ネットワークにおける共著関係、共同購入ネットワークにおける商品の共同購入など，その他多数ある．このような複雑系は，ノードとハイパーエッジで構成されるハイパーグラフとして表現することができ，ここでハイパーエッジは2つ以上のノード間の相互作用を表す．近年，ハイパーグラフの統計量，動的過程の数理モデル，理論の著しい発展が見られ，構造的特性や集団的現象とノード間の高次の相互作用の関連性を明らかになってきた．本講演では，著者らの研究成果に触れながら，最近のハイパーグラフ分析手法の発展を概説する． |
| （英） | A complex system is often represented as a network composed of nodes and pairwise interactions between the nodes. Various mathematical and computational methods have been developed to investigate the structure and dynamics of networks. Conventional modeling using dyadic networks (i.e., conventional networks, in which each edge connects a pair of nodes), however, may not accurately encode higher-order interactions among nodes (i.e., interactions among three or more nodes). In fact, higher-order interactions among nodes are not uncommon in real-world complex systems. Examples include group conversations in social contact networks, co-authoring in collaboration networks, joint purchase of products in co-purchasing networks, and many more. Such complex systems can be represented as hypergraphs composed of nodes and hyperedges, where a hyperedge represents interaction among two or more nodes. In recent years, there has been notable progress in the development of measurements, dynamical process models, and theories for hypergraphs. This advancement has enabled the uncovering of associations between higher-order interactions among nodes and structural properties, phenomena, and collective behaviors that cannot be adequately described by pairwise interactions alone. In this talk, I will review recent developments in analysis methods for hypergraphs, touching on our recent studies. | |
| キーワード | （和） | ネットワーク科学 / ハイパーグラフ / 高次ネットワーク / 高次の相互作用 / / / / |
| （英） | Network science / hypergraphs / higher-order networks / higher-order interactions / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 368, CQ2023-63, pp. 62-62, 2024年1月. | |
| 資料番号 | CQ2023-63 | |
| 発行日 | 2024-01-18 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2023-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2024-01-25 - 2024-01-26 |
| 開催地（和） | 黒川温泉 自治会事務所 |
| 開催地（英） | Kurokawa-Onsen |
| テーマ（和） | ネットワーク科学、計算社会科学、メディア品質、ユーザー行動、一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Computational Social Science, Media Quality, Communication Behaviour, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2024-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 高次の社会的相互作用の理解に向けたハイパーグラフ分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hypergraph analyses for understanding higher-order social interactions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワーク科学 / Network science |
| キーワード(2)（和/英） | ハイパーグラフ / hypergraphs |
| キーワード(3)（和/英） | 高次ネットワーク / higher-order networks |
| キーワード(4)（和/英） | 高次の相互作用 / higher-order interactions |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中嶋 一貴 / Kazuki Nakajima / ナカジマ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-01-26 11:10:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2023-63 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.368 |
| ページ範囲 | p.62 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2024-01-18 (CQ) |
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