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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-29 10:10 日常会話の発話重畳分析と非同期分散録音に対するオンライン独立ベクトル分析による分離の検討 ○南木春希・中嶋大志・山岡洸瑛・若林佑幸・小野順貴（都立大）  EA2023-67 SIP2023-114 SP2023-49 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，日常会話における発話重畳の書き起こしへの影響を分析し，また，非同期録音に対するブラインド音源分離手法を提案する．日常会話では発話が重畳することが多く，発話の書き起こしなどに影響を与えうる．まず，日本語日常会話コーパス（Corpus of Everyday Japanese Conversation; CEJC）収録の発話書き起こしテキストなどを用いて，発話の重畳時間や発話重畳の書き起こしへの影響を分析する．そして，ブラインド音源分離の適用を検討する．CEJC収録の会話音声データは，非同期のICレコーダーにより録音されており，バッチ処理による音源分離が困難である．これに対し，時間周波数マスキングによる分離信号を音源モデルとして利用する，一種の教師ありオンライン型独立ベクトル分析を提案する．その性能をCEJC収録の会話録音条件を想定しシミュレーション環境下で生成した非同期信号に対し評価し，提案法が日常会話録音の書き起こしに有用である可能性を示す． |
| （英） | In this study, we investigate the effects of overlapped utterances on transcription in everyday conversation and propose a blind source separation method for asynchronous recordings to solve this problem. Overlapping of utterances, which occurs sometimes in everyday conversations, makes it difficult to transcribe speech data for building a corpus. Firstly, we survey the time of overlapped utterances and the influence of overlapped utterances in actual conversations on the difficulty of transcription using the transcription data from the Corpus of Everyday Japanese Conversation (CEJC). Conventional source separation methods with a batch scheme are difficult to perform against the CEJC audio data, because audio data is recorded by asynchronous voice recorders under dynamic acoustic situations. We propose a supervised online independent vector analysis using the enhanced signal by time--frequency masking as a source model to accomplish source separation for such audio data. We evaluate the performance of the proposed method against asynchronous recordings generated in a simulation environment under the assumed conditions of CEJC-recorded conversations, and it shows that the proposed method can support the transcription of everyday conversations. | |
| キーワード | （和） | 日常会話 / ブラインド音源分離 / 独立ベクトル分析 / 時間周波数マスキング / オンライン処理 / / / |
| （英） | everyday conversation / blind source separation / independent vector analysis / Time-frequency masking / online processing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 401, EA2023-67, pp. 37-42, 2024年2月. | |
| 資料番号 | EA2023-67 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2023-67 SIP2023-114 SP2023-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP SP EA IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響, 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2024-02-SIP-SP-EA-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日常会話の発話重畳分析と非同期分散録音に対するオンライン独立ベクトル分析による分離の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Overlapped Utterances in Everyday Conversation and Source Separation by Online Independent Vector Analysis for Asynchronous Distributed Recordings |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 日常会話 / everyday conversation |
| キーワード(2)（和/英） | ブラインド音源分離 / blind source separation |
| キーワード(3)（和/英） | 独立ベクトル分析 / independent vector analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 時間周波数マスキング / Time-frequency masking |
| キーワード(5)（和/英） | オンライン処理 / online processing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南木 春希 / Haruki Nammoku / ナンモク ハルキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中嶋 大志 / Taishi Nakashima / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山岡 洸瑛 / Kouei Yamaoka / |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若林 佑幸 / Yukoh Wakabayashi / |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 順貴 / Nobutaka Ono / |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-29 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2023-67, SIP2023-114, SP2023-49 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.401(EA), no.402(SIP), no.403(SP) |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) |
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