| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-02-29 10:30
空間正則化付き独立低ランク行列分析におけるベクトルワイズ座標降下法の高速化・安定化アルゴリズム ○石川悠人・大久保拓哉・高宗典玄(東大)・中村友彦(産総研)・北村大地(香川高専)・猿渡 洋(東大)・高橋 祐・近藤多伸(ヤマハ) EA2023-68 SIP2023-115 SP2023-50 |
| 抄録 |
(和) |
空間正則化付き独立低ランク行列分析(SR-ILRMA)は,優決定条件下における代表的なブラインド音源分離手法である独立低ランク行列分析に,空間に関する事前情報を導入することで,より高い精度で音源分離を行う手法である.SR-ILRMAでは,分離フィルタの更新に反復更新アルゴリズムであるベクトルワイズ座標降下法(VCD)を用いる.しかし計算機上でVCDを実装した場合,VCDは反復中に異なる2つの逆行列演算をはじめとした多数の行列演算を含むため計算コストが高い欠点がある.そこで本稿では,VCDの更新アルゴリズムに解析的に等価な変換を繰り返すことで演算を効率化し,高速かつ安定なアルゴリズムを提案する.最後に,数値実験により実行時間と数値的安定性の観点から提案アルゴリズムの有効性を確認する. |
| (英) |
Spatially regularized independent low-rank matrix analysis (SR-ILRMA) is the method that introduces the spatial prior information to independent low-rank matrix analysis, which is the state-of-the-art technique for blind source separation under overdetermined condition.SR-ILRMA uses an iterative update algorithm, vectorwise coordinate descent (VCD), to update a demixing filter.However, when implemented on a computer, VCD has the disadvantage of computational expensiveness because it involves many matrix operations in each iteration, such as two different inverse matrix operations.Therefore, in this paper, we propose a fast and stable algorithm by analytically equivalent transformations to the VCD update algorithm.Finally, numerical experiments verify the effectiveness of the proposed algorithm in terms of execution time and numerical stability. |
| キーワード |
(和) |
多チャネルブラインド音源分離 / 空間正則化付き独立低ランク行列分析 / ベクトルワイズ座標降下法 / / / / / |
| (英) |
multichannel blind source separation / spatially regularized independent low-rank matrix analysis / vectorwise coordinate descent / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 401, EA2023-68, pp. 43-50, 2024年2月. |
| 資料番号 |
EA2023-68 |
| 発行日 |
2024-02-22 (EA, SIP, SP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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