| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-02-29 16:25
音声を用いた心理的ストレスによる心の不調有無推定モデルの構築 ○加藤花歩・高島瑛彦・菊入 圭・吉村 健(NTTドコモ) EA2023-74 SIP2023-121 SP2023-56 |
| 抄録 |
(和) |
うつ病などの心の不調は早期対処が発症や悪化の抑制に繋がることが知られており,近年では心の不調が起きる前に心理的ストレスの状態を捉え対処する一次予防が注目されている.音声からうつ病発症者と非発症者を分類する研究などが既にされているが,一次予防には繋がらない.本研究では,一次予防の促進に向け音声から心理的ストレスを簡便に計測できることを目指し,音響特徴量を用いて心理的ストレスによる心の不調有無を推定するモデルを構築し,性能を評価する. |
| (英) |
It is known that early dealing with psychological stress prevents the mental disorder such as depression from developing or deteriorating, and the primary prevention, dealing with psychological stress before developing the mental disorder, is highlighted recently. The research for classification people as patients with depression or not is already done, however it cannot lead to the primary prevention. In our research, due to develop the primary prevention, we aim at measurement of the psychological stress easily by using voice. We develop the estimation model of the mental disorder caused by psychological stress using acoustic features of voice and evaluate the estimation performance. |
| キーワード |
(和) |
音声分類 / 心の不調推定 / 機械学習 / メンタルヘルス / / / / |
| (英) |
voice classification / mental disorder estimation / machine learning / mental health / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 403, SP2023-56, pp. 79-84, 2024年2月. |
| 資料番号 |
SP2023-56 |
| 発行日 |
2024-02-22 (EA, SIP, SP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
EA2023-74 SIP2023-121 SP2023-56 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SIP SP EA IPSJ-SLP |
| 開催期間 |
2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地(和) |
沖縄産業支援センター |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
音声,応用/電気音響, 信号処理,一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SP |
| 会議コード |
2024-02-SIP-SP-EA-SLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
音声を用いた心理的ストレスによる心の不調有無推定モデルの構築 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Development of the mental disorder estimation model using voice |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
音声分類 / voice classification |
| キーワード(2)(和/英) |
心の不調推定 / mental disorder estimation |
| キーワード(3)(和/英) |
機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)(和/英) |
メンタルヘルス / mental health |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
加藤 花歩 / Kaho Kato / カトウ カホ |
| 第1著者 所属(和/英) |
株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT docomo) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高島 瑛彦 / Akihiko Takashima / タカシマ アキヒコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT docomo) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
菊入 圭 / Kei Kikuiri / キクイリ ケイ |
| 第3著者 所属(和/英) |
株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT docomo) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吉村 健 / Takeshi Yoshimura / ヨシムラ タケシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT docomo) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-02-29 16:25:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
SP |
| 資料番号 |
EA2023-74, SIP2023-121, SP2023-56 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.401(EA), no.402(SIP), no.403(SP) |
| ページ範囲 |
pp.79-84 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2024-02-22 (EA, SIP, SP) |
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