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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-29 15:50 遠賀川流域における樋門遠隔制御のための水向予測モデルの開発と評価 ○上野貴弘（福岡大）・大園倖暉（AJP）・大橋正良（福岡大）  SeMI2023-77 |
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| 抄録 | （和） | 現在我々は，福岡県直方市内の遠賀川流域に設置された樋門の遠隔監視・制御に取り組んでいる．樋門制御には，重要な判断要素として支川の逆流がある．そのため，支川の水向を予測する機械学習モデルの開発が急務となる．そこで，圧力センサと監視カメラによる各種データを組み合わせた水向予測に焦点を当てる．圧力センサは水中の水向データを取得し，監視カメラは川の流向を表現した時系列画像データを取得している．水向予測に向けて，支川で計測を行い，取得データに基づき機械学習モデルを開発した．本稿では，モデルの評価結果に加えて，データ計測環境の調査結果について報告する． |
| （英） | Our laboratory is engaged in the research and development of a system for the remote control and monitoring of sluice gates in the Onga River that flows through Nogata City. The backflow from tributaries is a significant factor for sluice gate control decisions. Development of a machine learning model to predict the direction of water flow in these tributaries is essential. We focus on predicting water flow direction by combining data obtained from pressure sensor and surveillance camera. Pressure sensor collects data on underwater flow direction, while surveillance camera provides time-series image data of flow direction within the water. To predict water flow, we conducted measurements in the tributaries and developed the machine learning model using the collected data. In this paper, we report the evaluation results of the model and insights from an investigation into the data measurement environment. | |
| キーワード | （和） | 水向予測 / 圧力センサ / 時系列画像 / 機械学習 / / / / |
| （英） | Water flow prediction / Pressure sensor / Time-series image / Machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 400, SeMI2023-77, pp. 37-41, 2024年2月. | |
| 資料番号 | SeMI2023-77 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2023-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-UBI IPSJ-MBL |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2024-02-SeMI-UBI-MBL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 遠賀川流域における樋門遠隔制御のための水向予測モデルの開発と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development and Evaluation of the Water Flow Prediction Model for Remote Control of Sluice Gates in the Onga River |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 水向予測 / Water flow prediction |
| キーワード(2)（和/英） | 圧力センサ / Pressure sensor |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列画像 / Time-series image |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 貴弘 / Takahiro Ueno / ウエノ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 福岡大学 (略称： 福岡大) Fukuoka University (略称： Fukuoka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大園 倖暉 / Koki Ozono / オオゾノ コウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | アドバンテック株式会社 (略称： AJP) Advantech Co., Ltd. (略称： AJP) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大橋 正良 / Masayoshi Ohashi / オオハシ マサヨシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 福岡大学 (略称： 福岡大) Fukuoka University (略称： Fukuoka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-29 15:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2023-77 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.400 |
| ページ範囲 | pp.37-41 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) |
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