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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-29 13:30 ディープラーニングを用いた手形状認証を追加した空中ダイヤルPINコード入力認証システムの設計 ○王 俊・武 博・佐藤公則（東工科）  BioX2023-70 CNR2023-37 |
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| 抄録 | （和） | 現代技術の継続的な発展に伴い、非接触認証の需要が増加しており、シンプルで安全な非接触認証方法が必要とされている。一般的な暗証番号入力方式は、日常生活や各種認証システムで広く使用されている。しかし、この方法にはセキュリティ上のリスク、すなわち「ショルダーハック」攻撃がある(背後の誰かがあなたのパスワードを入力しているのを見ている)。本論文では,新たなダイヤルタイプに基づく非接触PINコード認証システムを提案する。これをDeep learning-driven aerial dialing pin code input authentication system (DADPS)と呼ぶ。本研究では、Leap MotionとMedia Pipe技術をベースに、ダイヤルタイプに基づく非接触PINコード認証システムを提案する。Leap Motionは赤外線技術を使って正確に手と指の位置を測定し、小さな手の動きに敏感なアプリケーションを作る。一方、Media Pipeは、通常のカメラを使用して手の追跡を行うため、ハードウェアのコストを削減し、柔軟性と適用性を高めることができる。FRR実験とFAR実験を比較した結果、Media Pipeが適用性、精度、速度でより包括的で優れていることがわかった。システムのセキュリティを向上させるために、ユーザの手の情報を取得し、第2の認証部としてユーザ識別モデルを生成し、二要素認証セキュリティを実現する。最後に、モデルは正常にユーザを識別し、Media Pipeフレームワークに基づく非接触ダイヤルPINコードの認証段階でパスワード入力を完了し、二要素認証を実現した。 |
| （英） | With the continuous development of modern technology, the demand for contactless authentication is increasing, and a simple and secure contactless authentication method is needed. As a common password input method, it is widely used in daily life and various authentication systems. However, there is a security risk with this method, namely a "shoulder hack" attack (seeing someone in the background entering your password). In this paper, we propose a new type of contactless PIN code authentication system. This is called Deep learning-driven aerial dialing pin code input authentication system (DADPS). In this research, we propose a contactless PIN code authentication system based on the dial type based on Leap Motion and Media Pipe technology. Leap Motion uses infrared technology to accurately measure hand and finger positions, creating applications that are sensitive to small hand movements. Media Pipe, on the other hand, uses regular cameras to track hands, reducing hardware costs and increasing flexibility and applicability. The results of the FRR and FAR experiments showed that Media Pipe was more comprehensive and superior in applicability, accuracy and speed. To improve the security of the system, it obtains the information of the user's hand, generates the user identification model as the second authentication unit, and realizes two-factor authentication security. Finally, the model successfully identified the user and completed the password input in the authentication stage of the contactless dial PIN code based on the Media Pipe framework, achieving two-factor authentication. | |
| キーワード | （和） | 非接触認証 / 空中ダイヤルPI Nコード入力 / ディープラーニング / Media Pipe / システム設計 / / / |
| （英） | Non-contact Authentication / Aerial dialing PIN code Input / Deep Learning / Media Pipe / System Design / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 394, BioX2023-70, pp. 1-6, 2024年2月. | |
| 資料番号 | BioX2023-70 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (BioX, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2023-70 CNR2023-37 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR BioX |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | NHK放送技術研究所 |
| 開催地（英） | NHK Science & Technology Research Laboratories |
| テーマ（和） | バイオメトリクスとコミュニケーション、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2024-02-CNR-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ディープラーニングを用いた手形状認証を追加した空中ダイヤルPINコード入力認証システムの設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design of Aerial dialing PIN code input authentication system using deep learning hand shape authentication |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非接触認証 / Non-contact Authentication |
| キーワード(2)（和/英） | 空中ダイヤルPI Nコード入力 / Aerial dialing PIN code Input |
| キーワード(3)（和/英） | ディープラーニング / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | Media Pipe / Media Pipe |
| キーワード(5)（和/英） | システム設計 / System Design |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 俊 / Jun Wang / オウ シュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東工科) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武 博 / Bo Wu / ウ ボ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東工科) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 公則 / Kiminori Sato / サト キミノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東工科) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-29 13:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2023-70, CNR2023-37 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.394(BioX), no.393(CNR) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (BioX, CNR) |
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