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講演抄録/キーワード
講演名 2024-02-29 15:10
非凸スパース最適化を用いた分類性基準の要素選択
河村泰雅植野夏樹小野順貴都立大EA2023-83 SIP2023-130 SP2023-65
抄録 (和) 本研究では,分類性を最適化基準として用いる新たな要素選択の枠組みを提案する.要素選択は,$1$つのサンプルに対する要素の部分集合を選択することで次元を削減する,スカラー積を必要としない次元削減手法である.ここで,部分集合を選択するための最適化基準が必要であるが,これは後段の応用に適した基準を用いることが望ましく,後段処理として分類問題を考える場合,復元性基準や情報量基準などの既存の枠組みは必ずしも応用に適した最適化基準ではない点が課題となっている.そこで本研究では,ソフトマックス関数とクロスエントロピーによって定義される分類性能を表す損失関数を用いた要素選択問題を考え,これを非凸スパース最適化問題として再定式化することで,分類性基準の要素選択アルゴリズムを新たに導出した.実験結果より,提案手法が既存の要素選択手法と比べて,分類性能に有利な要素を選択していることを確認した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 次元削減 / 要素選択 / 非凸スパース最適化 / 近接作用素 / 近接勾配法 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 402, SIP2023-130, pp. 133-138, 2024年2月.
資料番号 SIP2023-130 
発行日 2024-02-22 (EA, SIP, SP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EA2023-83 SIP2023-130 SP2023-65

研究会情報
研究会 SIP SP EA IPSJ-SLP  
開催期間 2024-02-29 - 2024-03-01 
開催地(和) 沖縄産業支援センター 
開催地(英)  
テーマ(和) 音声,応用/電気音響, 信号処理,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2024-02-SIP-SP-EA-SLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 非凸スパース最適化を用いた分類性基準の要素選択 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Element Selection Based on Classifiability Using Nonconvex Sparse Optimization 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 次元削減 /  
キーワード(2)(和/英) 要素選択 /  
キーワード(3)(和/英) 非凸スパース最適化 /  
キーワード(4)(和/英) 近接作用素 /  
キーワード(5)(和/英) 近接勾配法 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 河村 泰雅 / Taiga Kawamura / カワムラ タイガ
第1著者 所属(和/英) 東京都立大学 (略称: 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称: TMU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 植野 夏樹 / Natsuki Ueno / ウエノ ナツキ
第2著者 所属(和/英) 東京都立大学 (略称: 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称: TMU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 順貴 / Nobutaka Ono / オノ ノブタカ
第3著者 所属(和/英) 東京都立大学 (略称: 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称: TMU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-02-29 15:10:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 EA2023-83, SIP2023-130, SP2023-65 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.401(EA), no.402(SIP), no.403(SP) 
ページ範囲 pp.133-138 
ページ数
発行日 2024-02-22 (EA, SIP, SP) 


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