| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-29 11:30 Detecting Distress Variations Using Multimodal Data Obtained through Interaction with A Smart Speaker ○Chingyuan Lin・Yuki Matsuda・Hirohiko Suwa・Keiichi Yasumoto（Naist）  SeMI2023-73 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Mental health significantly affects people, with excessive stress potentially causing depression, low productivity, and suicidal thoughts. It can also harm physical health, impacting appetite and sleep, and may lead to other diseases. In most cases, individuals do not notice stress buildup until their health severely deteriorates. Thus, daily monitoring of stress levels is essential. In this study, we aim to realize a method to estimate people’s distress levels in everyday life through conversation with a smart speaker. We set up a smart speaker in the bedrooms of participants to simulate a home environment and recorded their interactions with it using a webcam. These recordings allowed us to analyze facial expressions, voice, and heart rate data. We processed these features and predicted levels of Happiness, Depression, and Anxiety. Participants completed questionnaires using the Depression and Anxiety Mood Scale (DAMS) after each session, providing emotion labels with scores from 0 to 18. In a 14-day experiment involving seven participants aged 22-24, the MAE for Happiness, Depression, and Anxiety levels were 2.04, 2.59, and 2.31, respectively, while the RMSE for these distress levels were 2.63, 3.20, and 2.91. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | distress / happiness / depression / anxiety / smart speaker / audio-visual / heart rate / multimodality | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 400, SeMI2023-73, pp. 13-18, 2024年2月. | |
| 資料番号 | SeMI2023-73 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2023-73 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-UBI IPSJ-MBL |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2024-02-SeMI-UBI-MBL |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detecting Distress Variations Using Multimodal Data Obtained through Interaction with A Smart Speaker |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / distress |
| キーワード(2)（和/英） | / happiness |
| キーワード(3)（和/英） | / depression |
| キーワード(4)（和/英） | / anxiety |
| キーワード(5)（和/英） | / smart speaker |
| キーワード(6)（和/英） | / audio-visual |
| キーワード(7)（和/英） | / heart rate |
| キーワード(8)（和/英） | / multimodality |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 慶元 / Chingyuan Lin / リン チンユェン |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： Naist) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 裕貴 / Yuki Matsuda / マツダ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： Naist) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諏訪 博彦 / Hirohiko Suwa / スワ ヒロヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： Naist) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安本 慶一 / Keiichi Yasumoto / ヤスモト ケイイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： Naist) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-29 11:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2023-73 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.400 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]