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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-29 15:10 単眼深度推定モデルの敵対的サンプルを用いたディスプレイーカメラ可視光通信の評価実験 ○イ チャンソク・岡田 啓（名大）・和田忠浩（静岡大）・ベンナイラ シャドリア・片山正昭（名大）  SeMI2023-75 |
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| 抄録 | （和） | 人が視認しにくいディスプレイーカメラ可視光通信は画像や動画などの視覚情報に視認できないような方法でデータを埋め込み，視覚情報と同時にデータを送る手法である．その一つとして，単眼深層学習モデルの敵対的サンプルを用いたディスプレイーカメラ可視光通信を提案した．しかし，敵対的サンプルは小さい画素値の変化のため，移動，回転，拡大，ぼかし，ノイズ，色変化などの通信路による影響を受けやすい．そこで，本研究ではその対策となるExpectation over Transformation (EOT)を導入する．EOTは予想できる通信路の影響を敵対的サンプルの生成過程に加えることで，敵対的サンプルの通信路の影響への耐性をつける手法である．本研究ではEOT導入の効果を実装実験により評価し，この新たな手法の有効性を示す． |
| （英） | Hidden display-camera visible light communication is a method of embedding data in visual information such as images and videos in a way that is not visually noticeable, and transmitting the data simultaneously with visual information. As one of these methods, display camera visible light communication using adversarial examples on a monocular deep estimation model was proposed. However, adversarial samples are susceptible to the effects of communication channel noise such as movement, rotation, enlargement, blurring, noise, and color changes, as they involve small pixel value changes. Therefore, in this study, we introduce Expectation over Transformation (EOT) as a countermeasure. EOT is a method that adds expected communication channel noise to the generation process of adversarial samples to impart resistance to communication channel noise. In this study, we evaluate the impact of introducing EOT through experiments, demonstrating the effectiveness of this novel approach. | |
| キーワード | （和） | ディスプレイカメラ可視光通信 / 敵対的サンプル / 深層学習 / 深度推定 / / / / |
| （英） | display-camera visible light communication / adversarial example / deep learning / depth prediction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 400, SeMI2023-75, pp. 25-30, 2024年2月. | |
| 資料番号 | SeMI2023-75 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2023-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-UBI IPSJ-MBL |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2024-02-SeMI-UBI-MBL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単眼深度推定モデルの敵対的サンプルを用いたディスプレイーカメラ可視光通信の評価実験 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation Experiment of Display Camera Visible Light Communication Using Adversarial Examples on a Monocular Depth Estimation Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ディスプレイカメラ可視光通信 / display-camera visible light communication |
| キーワード(2)（和/英） | 敵対的サンプル / adversarial example |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 深度推定 / depth prediction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | イ チャンソク / Changseok Lee / イ チャンソク |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 啓 / Hiraku Okada / オカダ ヒラク |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田 忠浩 / Tadahiro Wada / ワダ タダヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | ベンナイラ シャドリア / Chedlia Ben Naila / ベンナイラ シャドリア |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片山 正昭 / Masaaki Katayama / カタヤマ マサアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-29 15:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2023-75 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.400 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) |
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