| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-02-29 11:40 大規模モノラルダークデータを用いた音響イベント定位・検出の構築 ○坂東宜昭（産総研）・廣橋義寛・新原竜馬（デンソー）  EA2023-71 SIP2023-118 SP2023-53 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，インターネット上に膨大に存在する雑多なモノラル混合音 (ダークデータ) を活用した音響イベント定位・検出 (SELD) について述べる．SELDシステムの構築では，学習データ不足を解消するため，検出したいイベントの音源信号と多チャネル背景雑音を用いたデータ合成が広く活用されている．しかし，現行のデータ合成法では，1) 音源収集のための音響タギングが困難，2) 雑音を含まない音源信号の入手が困難，3) 多チャネル背景雑音の収集が高コストという課題があった．本研究では，これらの課題を解決し，ダークデータを用いて高い汎化性能を持つSELDシステムを構築する．具体的には，1) 対照学習に基づく音響イベント埋め込みモデルの導入，2) 弱教師あり目的音源抽出法NyTTを用いた疑似音源信号生成，3) モノラル時間周波数マスク推定に基づく音源定位により，モノラル混合音のみからSELDを構築する．提案法のアプリケーションとして，自動車に装着されたマイクロホンアレイを用いた緊急車両音のSELDに取り組み，AudioSetを用いたSELDシステムの学習を通じて提案法の有効性を示す． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 音響イベント定位・検出 / ダークデータ / 時間周波数マスク推定 / 音源定位 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 401, EA2023-71, pp. 61-64, 2024年2月. | |
| 資料番号 | EA2023-71 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2023-71 SIP2023-118 SP2023-53 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP SP EA IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響, 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2024-02-SIP-SP-EA-SLP |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 大規模モノラルダークデータを用いた音響イベント定位・検出の構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響イベント定位・検出 / |
| キーワード(2)（和/英） | ダークデータ / |
| キーワード(3)（和/英） | 時間周波数マスク推定 / |
| キーワード(4)（和/英） | 音源定位 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂東 宜昭 / / バンドウ ヨシアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣橋 義寛 / / ヒロハシ ヨシヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社デンソー (略称： デンソー) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新原 竜馬 / / ニイハラ リョウマ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社デンソー (略称： デンソー) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-02-29 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2023-71, SIP2023-118, SP2023-53 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.401(EA), no.402(SIP), no.403(SP) |
| ページ範囲 | pp.61-64 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]