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| 講演名 | 2024-03-01 14:25 ［招待講演］これから始める環境音分析・合成 ○井本桂右（同志社大）  EA2023-118 SIP2023-165 SP2023-100 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習技術の発展や計算機性能の向上により，音の分析・合成技術はこれまでにない速度で進化を遂げている。最新の技術では，静音環境下での音声認識性能はすでに人間を超えたと評されており，合成音声は人と区別できない品質に達している。そのような中で，環境音の分析・合成が新たな研究対象として扱われるようになってきた。従来，音声や楽音の分析・合成では，音の発生機構や時間周波数領域でのスパース性を活用した手法が検討されてきた。しかしながら，音声や楽音に限らないあらゆる音を対象とする環境音分析・合成技術では，音声や楽音の特徴を活用した従来手法をそのまま適用することが難しい。本稿では，環境音の分析・合成技術の基礎を紹介するとともに，環境音分析・合成ならではの課題や，環境音のドメイン知識を活用した分析・合成手法について議論する。また，当該分野の中心的役割を果たしている研究コミュニティ，Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE)の活動内容についても紹介し，最新の研究動向と今後の環境音の分析・合成技術の向かうべき方向性についても議論する。 |
| （英） | With the development of machine learning techniques and improvements in computing power, audio analysis and synthesis technologies are advancing at an unprecedented rate. The latest technologies in speech processing have already achieved human speech recognition performance in quiet environments, and synthesized speech by the latest technologies has reached a quality indistinguishable from human speech. Under such circumstances, the analysis and synthesis of environmental sounds have become new research topics in audio and speech processing. In the analysis and synthesis of speech and musical sounds, many methods that take advantage of the sound generation mechanism and sparesness in the time-frequency domain have long been considered. However, it is difficult to utilize such domain knowledge for environmental sound analysis and synthesis. This paper introduces the fundamentals of environmental sound analysis and synthesis, and discusses research topics unique to environmental sound analysis and synthesis, as well as analysis and synthesis methods that utilize domain knowledge of environmental sounds. Then, the activities of Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), a research community that plays a central role in this field, are also introduced, and the latest research trends and future directions of environmental sound analysis and synthesis are discussed. | |
| キーワード | （和） | 環境音分析 / 環境音合成 / 音響イベント検出 / 音響シーン分類 / / / / |
| （英） | environmental sound analysis / audio synthesis / sound event detection / acoustic scene classification / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 401, EA2023-118, pp. 333-333, 2024年2月. | |
| 資料番号 | EA2023-118 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2023-118 SIP2023-165 SP2023-100 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP SP EA IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響, 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2024-02-SIP-SP-EA-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | これから始める環境音分析・合成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Getting Started With Environmental Sound Analysis and Synthesis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 環境音分析 / environmental sound analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 環境音合成 / audio synthesis |
| キーワード(3)（和/英） | 音響イベント検出 / sound event detection |
| キーワード(4)（和/英） | 音響シーン分類 / acoustic scene classification |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井本 桂右 / Keisuke Imoto / |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 14:25:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2023-118, SIP2023-165, SP2023-100 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.401(EA), no.402(SIP), no.403(SP) |
| ページ範囲 | p.333 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) |
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