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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-01 11:50 複数種類データ統合に基づく駅近郊の人流分析手法の提案 ○青木泰浩・間嶋義喜・鈴木美彦（東芝インフラシステムズ）  SeMI2023-84 |
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| 抄録 | （和） | スマートフォンの普及により、人々の詳細な移動履歴を知ることが可能となり、位置情報データを用いた人流予測・人流分析が盛んに行われている．短期の定常的な人流予測は、過去の事例から、精度良く実現されていることがわかる．しかし、人々の行動指針は、イベント・天候・季節など外部条件により動的に変化し、それに伴い混雑状況も大きく変化することから、人流を客観的に把握・分析する技術が必要となる．そこで、本研究では、ポイント型人流データとPOIデータを統合し、都市部の人流をマクロに分析・評価する方法を提案する |
| （英） | With the spread of smartphones, it has become possible to know people's movement history in detail, and people flow prediction and analysis using location information data is actively being carried out. In people flow prediction, short-term steady predictions are achieved with high accuracy by learning past cases. However, because urban functions and people's behavioral guidelines change dynamically, the congestion situation changes greatly depending on various events and other conditions. For this reason, we believe that it is necessary to objectively understand and analyze people's movement, and in this study, we propose a method to integrate point-type people flow data and POI data to analyze and evaluate people's movement in cities on a macro level. | |
| キーワード | （和） | 人流予測 / 人流分析 / ポイント型人流データ / POIデータ / / / / |
| （英） | Prediction of people flow / Analysis of people flow / Point type data / Point of Interest data / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 400, SeMI2023-84, pp. 76-81, 2024年2月. | |
| 資料番号 | SeMI2023-84 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2023-84 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-UBI IPSJ-MBL |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2024-02-SeMI-UBI-MBL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数種類データ統合に基づく駅近郊の人流分析手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of a method for analyzing the flow of people near stations based on multiple data integration |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人流予測 / Prediction of people flow |
| キーワード(2)（和/英） | 人流分析 / Analysis of people flow |
| キーワード(3)（和/英） | ポイント型人流データ / Point type data |
| キーワード(4)（和/英） | POIデータ / Point of Interest data |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 泰浩 / Yasuhiro Aoki / アオキ ヤスヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東芝インフラシステムズ株式会社 (略称： 東芝インフラシステムズ) Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation (略称： Toshiba Infrastructure S&S co,ltd) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 間嶋 義喜 / Yoshiki Mashima / マシマ ヨシキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東芝インフラシステムズ株式会社 (略称： 東芝インフラシステムズ) Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation (略称： Toshiba Infrastructure S&S co,ltd) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 美彦 / Yoshihiko Suzuki / スズキ ヨシヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東芝インフラシステムズ株式会社 (略称： 東芝インフラシステムズ) Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation (略称： Toshiba Infrastructure S&S co,ltd) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 11:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2023-84 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.400 |
| ページ範囲 | pp.76-81 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) |
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