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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-01 16:35 大規模事前学習と動的畳み込みを用いた悪天候による劣化の除去 ○山下修吾・池原雅章（慶大）  EA2023-128 SIP2023-175 SP2023-110 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，画像から雨，霧，雪といった複数の悪天候による劣化を除去するための畳み込みベースのEncoder-Decoderモデルを提案する．マスクベースの自己教師あり手法によって大規模データセット上で事前学習したEncoderを利用することで，事前学習で得られる特徴表現の知識を，悪天候の劣化除去タスクに活用する．また，動的な重みを持つ畳み込み層によって，多様な劣化に対応した処理を行う．提案手法は，複数の悪天候劣化を含むテストデータセットにおいて，従来手法と比較して優れた性能を達成する． |
| （英） | We propose a convolution-based Encoder-Decoder model for removing degradation caused by multiple weather conditions such as rain, fog, and snow from images. We utilize a pre-trained Encoder on a large dataset using a self-supervised method to leverage the knowledge of feature representations obtained in the pre-training for the weather degradation removal task. The convolutional layer with dynamic weights is used to handle various types of degradation. The proposed method achieves superior performance compared to existing methods on a test dataset containing multiple weather degradations. | |
| キーワード | （和） | 画像復元 / 悪天候除去 / 大規模事前学習 / 動的畳み込み / / / / |
| （英） | image restoration / weather removal / large scale pre-training / dynamic convolution / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 402, SIP2023-175, pp. 394-399, 2024年2月. | |
| 資料番号 | SIP2023-175 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2023-128 SIP2023-175 SP2023-110 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP SP EA IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響, 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2024-02-SIP-SP-EA-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模事前学習と動的畳み込みを用いた悪天候による劣化の除去 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Large Scale Pre-training and Dynamic Convolution for Image Restoration Under Bad Weather Conditions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像復元 / image restoration |
| キーワード(2)（和/英） | 悪天候除去 / weather removal |
| キーワード(3)（和/英） | 大規模事前学習 / large scale pre-training |
| キーワード(4)（和/英） | 動的畳み込み / dynamic convolution |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 修吾 / Shugo Yamashita / ヤマシタ シュウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池原 雅章 / Masaaki Ikehara / イケハラ マサアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 16:35:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2023-128, SIP2023-175, SP2023-110 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.401(EA), no.402(SIP), no.403(SP) |
| ページ範囲 | pp.394-399 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (EA, SIP, SP) |
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