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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-01 10:10 写真付き時系列SNS投稿データを用いたPoI位置推定手法の検討 ○澤野耕平（奈良先端大）・松田裕貴（奈良先端大/理研AIP）・大内啓樹（奈良先端大）・諏訪博彦・安本慶一（奈良先端大/理研AIP）  SeMI2023-80 |
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| 抄録 | （和） | 近年，新型コロナウイルスの行動制限が緩和され，観光需要は回復傾向を見せている．観光地において観光客はSNSを情報発信としてだけではなく，情報収集として用いる動きが増えており，他者が投稿した情報を参考に観光地において目的地を決める例は少なくない．しかし，これらの位置情報が付与された投稿は既存のデータベースに登録された場所を投稿者が投稿にタグ付けするという形であり，未登録の場所はタグ付けできないという問題や，近年のSNSの傾向としてプライバシー保護のために位置情報が秘匿される傾向にある．観光情報サービスにこれらの投稿を活用するにはPoIの位置を推定する必要がある．本研究ではSNSに投稿された写真・テキストの時系列投稿データに基づくPoI位置推定手法を提案する．本稿では提案する位置推定手法の有効性を調査するための実験とその実験データへの提案手法の適用を行った．富山県立山町にて被験者4名でデータ収集を行い，計285件の画像付き投稿を収集した．提案手法の位置推定手法を用いる重みを変えながら適用したところ，最も誤差が小さいもので正解位置との差が約6.5mとなった． |
| （英） | In recent years, with the easing of COVID-19 movement restrictions, there has been a trend towards the recovery of tourism demand. In tourist destinations, tourists increasingly use social media not only for disseminating information but also for gathering information. It is common for them to decide their destinations based on information posted by others. However, posts with location information typically involve tagging posts with locations registered in existing databases, which means unregistered locations cannot be tagged. This poses a challenge as there is also a trend in social media towards hiding location information for privacy protection. To apply these posts to tourist information services, it is necessary to estimate the Point of Interest (PoI) locations. This study proposes a method for estimating PoI locations based on the temporal sequence of photo and text posts on social media. Experiments were conducted to investigate the effectiveness of the proposed method, particularly the location estimation technique, and applied to experimental data. The data collection was carried out in Tateyama Town, Toyama Prefecture, with four participants, resulting in 285 image-accompanied posts. Applying the proposed location estimation method with varying weights demonstrated that the smallest error in comparison to the actual location was approximately 6.5 meters. | |
| キーワード | （和） | PoI位置推定 / 時系列分析 / 自然言語処理 / / / / / |
| （英） | PoI location estimation / Time Series Analysis / NLP / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 400, SeMI2023-80, pp. 54-59, 2024年2月. | |
| 資料番号 | SeMI2023-80 | |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2023-80 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI IPSJ-UBI IPSJ-MBL |
| 開催期間 | 2024-02-29 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2024-02-SeMI-UBI-MBL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 写真付き時系列SNS投稿データを用いたPoI位置推定手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A PoI Localization Method using Time-series SNS Posts with Photos |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | PoI位置推定 / PoI location estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列分析 / Time Series Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 自然言語処理 / NLP |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤野 耕平 / Kohei Sawano / サワノ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 裕貴 / Yuki Matsuda / マツダ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所革新知能統合研究センター (略称： 奈良先端大/理研AIP) Nara Institute Science and Technology/RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (略称： NAIST/RIKEN AIP) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大内 啓樹 / Hiroki Ouchi / オオウチ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諏訪 博彦 / Hirohiko Suwa / スワ ヒロヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所革新知能統合研究センター (略称： 奈良先端大/理研AIP) Nara Institute Science and Technology/RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (略称： NAIST/RIKEN AIP) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安本 慶一 / Keiichi Yasumoto / ヤスモト ケイイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所革新知能統合研究センター (略称： 奈良先端大/理研AIP) Nara Institute Science and Technology/RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (略称： NAIST/RIKEN AIP) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2023-80 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.400 |
| ページ範囲 | pp.54-59 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-22 (SeMI) |
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