| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-01 13:45 MMFスペックルパターンの回転変動現象におけるディープラーニングを用いた解析の検討 ○佐藤琉聖・長谷川 誠（千歳科技大）  EMD2023-41 |
|
| 抄録 | （和） | 光ファイバの一端にレーザ光を入射し，他端からの出射光をスクリーンに投影すると，出射光スポット内にスペックルパターンと呼ばれる粒状の不均一パターンが観測される．著者らはこれまでに，マルチモード光ファイバ(MMF)をループ状に支持板に設置し，支持板に回転運動を加えて傾斜させるように移動させると，スペックルパターンが回転する現象が観測されることを確認している．従来の研究では，パターン粒の移動量から支持板の傾斜角度を求めるものであったが，今回は，転移学習を使用して事前学習済みの畳み込みニューラルネットワークであるResNet-18の再学習を行い，スペックルパターン画像からそれらに対応する傾斜角度を分類して推定する手法の実用化を検討した．その結果，測定範囲である-10°から+10°の傾斜角において約95％の分類精度をもつネットワークを得ることができた． |
| （英） | When laser light beams are allowed to propagate from one end of an optical fiber to the other end and further to be output onto a screen, irregular pattern called as speckle pattern can be observed in an output light spot. The authors previously reported the rotating phenomenon of speckle pattern when the optical fiber was placed onto a support plate in a loop-shape and the support plate was tilted. In this paper, we examined the method for estimating tilted angles to classify speckle pattern images by ResNet-18 trained using transfer learning. As a result, the network with a classification accuracy of approximately 95% in the measurement range of -10 to +10 degrees of tilt angle was realized. | |
| キーワード | （和） | 光ファイバ / スペックルパターン / レーザ光 / センシング / ディープラーニング / ResNet-18 / / |
| （英） | Optical fiber / Speckle pattern / Laser light / Sensing / Deep learning / ResNet-18 / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 404, EMD2023-41, pp. 13-18, 2024年3月. | |
| 資料番号 | EMD2023-41 | |
| 発行日 | 2024-02-23 (EMD) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMD2023-41 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMD |
| 開催期間 | 2024-03-01 - 2024-03-01 |
| 開催地（和） | 千葉工業大学津田沼キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ショートノート（卒論・修論特集） |
| テーマ（英） | Short NOTE |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMD |
| 会議コード | 2024-03-EMD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MMFスペックルパターンの回転変動現象におけるディープラーニングを用いた解析の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on analysis of rotation phenomena of MMF speckle patterns with deep learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光ファイバ / Optical fiber |
| キーワード(2)（和/英） | スペックルパターン / Speckle pattern |
| キーワード(3)（和/英） | レーザ光 / Laser light |
| キーワード(4)（和/英） | センシング / Sensing |
| キーワード(5)（和/英） | ディープラーニング / Deep learning |
| キーワード(6)（和/英） | ResNet-18 / ResNet-18 |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 琉聖 / Ryusei Sato / サトウ リュウセイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 公立千歳科学技術大学 (略称： 千歳科技大) Chitose Institute of Science and Technology (略称： Chitose Inst. of Science and Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 誠 / Makoto Hasegawa / ハセガワ マコト |
| 第2著者 所属（和/英） | 公立千歳科学技術大学 (略称： 千歳科技大) Chitose Institute of Science and Technology (略称： Chitose Inst. of Science and Technology) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-01 13:45:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | EMD |
| 資料番号 | EMD2023-41 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.404 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-23 (EMD) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]