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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-02 12:05 グループ会話中の顔表情の特徴点データを用いた深層学習による会話参入意欲の自動推定 ○山本昂平・奥田次郎（京都産大）  HCS2023-92 |
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| 抄録 | （和） | 近年, 複数人の会話に参入し, 対話を活性化させるエージェントの開発が盛んである. このようなエージェントが複数人会話中に会話参入の支援を行うためには, 人の会話への参入意欲をリアルタイムに推定することが必要である. 本研究では, 複数人会話中の人の会話参入意欲を推定するため, 4人での会話において, 会話への参入意欲を連続的に取得する実験を行い, 会話参入意欲の段階的な特徴を同定した. このような会話参入意欲段階を外部から推測するために, 会話中の人の顔特徴点の2点間距離の入力データから, 会話参入意欲の5段階のレベルを推定する深層学習のモデルを構築した. 本研究では, 構築したモデルの評価を行い, 実社会での会話参入アシストエージェントへの応用可能性について考察する. |
| （英） | In recent years, there has been much interest in developing agents that can join conversations among multiple people and activate the dialog. In order for such an agent to assist people in joining a conversation, it is necessary to estimate people's willingness to join in a conversation. In this study, in order to estimate a person's willingness to participate in a multi-person conversation, we conducted an experiment in which the willingness to participate in a conversation was continuously obtained in a four-person conversation and identified the characteristics of the stages of willingness to participate in a conversation. We constructed a deep neural network model that could estimate five levels of willingness to enter a conversation from the input data of distances between facial feature points of the people in the conversation. We evaluate the model and discuss its applicability to a conversation entry assistant agent. | |
| キーワード | （和） | 複数人会話 / 会話参入支援エージェント / グループディスカッション実験 / 顔特徴点2点間距離 / 深層ニューラルネットワーク / 会話参入意欲レベル推定 / / |
| （英） | Group Communication / Conversation-Aid Agent / Group Discussion Experiment / Facial Landmarks / Deep Neural Network / Estimation of Level of Willingness to Communicate / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 408, HCS2023-92, pp. 25-30, 2024年3月. | |
| 資料番号 | HCS2023-92 | |
| 発行日 | 2024-02-24 (HCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2023-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2024-03-02 - 2024-03-03 |
| 開催地（和） | 常葉大学（静岡草薙キャンパス） |
| 開催地（英） | Tokoha University(Shizuoka-Kusanagi Campus) |
| テーマ（和） | インタラクションの計測と理解，及び一般 |
| テーマ（英） | Measuring and understanding interactions, and general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2024-03-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | グループ会話中の顔表情の特徴点データを用いた深層学習による会話参入意欲の自動推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of willingness to participate in other's conversation by using deep learning of facial expression measurements |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複数人会話 / Group Communication |
| キーワード(2)（和/英） | 会話参入支援エージェント / Conversation-Aid Agent |
| キーワード(3)（和/英） | グループディスカッション実験 / Group Discussion Experiment |
| キーワード(4)（和/英） | 顔特徴点2点間距離 / Facial Landmarks |
| キーワード(5)（和/英） | 深層ニューラルネットワーク / Deep Neural Network |
| キーワード(6)（和/英） | 会話参入意欲レベル推定 / Estimation of Level of Willingness to Communicate |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 昂平 / Kohei Yamamoto / ヤマモト コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都産業大学 (略称： 京都産大) Kyoto Sangyo University (略称： Kyoto Sangyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥田 次郎 / Jiro Okuda / オクダ ジロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都産業大学 (略称： 京都産大) Kyoto Sangyo University (略称： Kyoto Sangyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-02 12:05:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2023-92 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.408 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-24 (HCS) |
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