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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-03 10:00 共感モデルに基づく学習方略への固執緩和 ～ ロボットとのインタラクションシナリオデザイン ～ ○佐々木 奏・柏原昭博（電通大）  ET2023-64 |
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| 抄録 | （和） | 効果的な学習のためには，学習段階に応じて学習方略を使い分けることが望ましい．しかし，方略に固執している学習者は，効果や取り組み方を伝える認知的な教示だけでは，情動的に拒んでしまう．固執の緩和には，他者の経験への共感が情動的なアプローチとして有効であると考えられる．そこで，本研究では共感を引き出し，方略の使い分けを促す共感モデルを提案した．そして，本モデルに基づき，ロボットを学習メディアする学習者とのインタラクションシナリオをデザインし，シナリオベースに固執緩和を促す支援システムを開発した．実験による検証の結果，本システムは，ロボットの学習方略固執経験に強い共感を示さなかったものの，ロボットへの信用を高め，学習者の方略使い分けの促進には有効である可能性が示唆された． |
| （英） | Effective learning requires learners to properly use learning strategies according to learning phases. However, it is not easy for learners who persist in the use of a particular strategy to use another strategy even if they are provided with cognitive instruction including its significance and effects. Towards alleviating such persistence in the use of learning strategy, this paper proposes a model of empathy, which emonstrates how learners feel their empathy for others who have the same experiences in persisting in a particular strategy and in overcoming the persistence to use another effective strategy. This model also expects learners to use another strategy expected. Following this model, we have designed an interaction scenario with a social robot for promoting empathy, and developed a robot system that interacts with learners according to the scenario. The results of the case study with the system suggest the interaction scenario encourages learners to properly use the learning strategies. |
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| キーワード | （和） | 学習方略 / 共感 / 固執緩和 / シナリオデザイン / ソーシャルロボット / / / |
| （英） | Learning strategy / Empathy / Persistence alleviating / Interaction scenario / Social robot / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 406, ET2023-64, pp. 69-76, 2024年3月. | |
| 資料番号 | ET2023-64 | |
| 発行日 | 2024-02-24 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2023-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2024-03-02 - 2024-03-03 |
| 開催地（和） | 宮崎大学 (木花キャンパス) |
| 開催地（英） | Miyazaki University |
| テーマ（和） | 先進的な教育・学習支援環境／一般 |
| テーマ（英） | Advanced education and learning support environment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2024-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 共感モデルに基づく学習方略への固執緩和 |
| サブタイトル（和） | ロボットとのインタラクションシナリオデザイン |
| タイトル（英） | Alleviating Persistence in Learning Strategies with a Model of Empathy for Others' Learning Experience |
| サブタイトル（英） | Designing Interaction Scenario with a Social Robot |
| キーワード(1)（和/英） | 学習方略 / Learning strategy |
| キーワード(2)（和/英） | 共感 / Empathy |
| キーワード(3)（和/英） | 固執緩和 / Persistence alleviating |
| キーワード(4)（和/英） | シナリオデザイン / Interaction scenario |
| キーワード(5)（和/英） | ソーシャルロボット / Social robot |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 奏 / So Sasaki / ササキ ソウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏原 昭博 / Akihiro Kashihara / カシハラ アキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-03 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2023-64 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.406 |
| ページ範囲 | pp.69-76 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2024-02-24 (ET) |
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