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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-03 15:24 画像認識におけるテンソル表現ラベルの改善 新原慎司・○森 稔（神奈川工科大）  PRMU2023-62 |
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| 抄録 | （和） | DNNによる分類では，各クラスを{1,0}で表現するone-hotベクトルが用いられる．一方，クラス名の音声スペクトログラムからなるテンソルをラベルとすることで，敵対的画像への耐性向が報告されている．しかし，効果的なラベル作成方法の検討は不十分である．本稿では，テンソルに用いる画像の選択や加工の影響について検討する．評価実験から，テンソルの工夫により分類精度や各種耐性が向上することが明らかになった． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | Deep Neural Network / 画像認識 / 正解ラベル / テンソル表現 / 敵対的画像 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 409, PRMU2023-62, pp. 64-69, 2024年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2023-62 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2023-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 広島大学 東広島キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus |
| テーマ（和） | 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2024-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 画像認識におけるテンソル表現ラベルの改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deep Neural Network / |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / |
| キーワード(3)（和/英） | 正解ラベル / |
| キーワード(4)（和/英） | テンソル表現 / |
| キーワード(5)（和/英） | 敵対的画像 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新原 慎司 / / ニイハラ シンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 稔 / / モリ ミノル |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) (略称： ) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2024-03-03 15:24:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2023-62 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.409 |
| ページ範囲 | pp.64-69 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) |
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