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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-03 15:30 ランダムチャンネルパスフィルターを用いたブラックボックスモデルの解釈 ○二澤大輝・八谷大岳（和歌山大）  IBISML2023-42 |
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| 抄録 | （和） | 近年，深層モデルの分類結果を解釈する研究が盛んに行われている．なかでもMC-RISEは，ランダムにピクセルを所定の色に置き換えた画像に対するモデルの出力に基づき，色単位での解釈を可能にした．しかし，当該手法では適切な色候補を人手で準備する必要があった．本研究では，ランダムに画像の色成分を除外し，画像由来の色の重要度を評価することで，色チャンネル単位のモデル解釈手法を提案する．実験では，German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTRSB)とImageNetの2つのデータセットを使用する．評価指標にはInsertion，Deletion，Averege DCCを使用し，提案法の有効性を示す． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | ブラックボックス / 可視化 / MC-RISE / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 410, IBISML2023-42, pp. 14-20, 2024年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2023-42 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2023-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 広島大学 東広島キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus |
| テーマ（和） | 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2024-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ランダムチャンネルパスフィルターを用いたブラックボックスモデルの解釈 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Randomized Channel-pass Filter for Explaining Black-box Models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラックボックス / |
| キーワード(2)（和/英） | 可視化 / |
| キーワード(3)（和/英） | MC-RISE / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 二澤 大輝 / Daiki Nisawa / ニサワ ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八谷 大岳 / Hirotaka Hachiya / ハチヤ ヒロタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-03 15:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2023-42 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.14-20 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2024-02-25 (IBISML) |
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