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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-03 11:28 ［ショートペーパー］歯科パノラマX線画像における物体検出CNNを用いた乳歯と永久歯の同時認識 ○酒井康希（岐阜大）・村松千左子（滋賀大）・清野雄多（阪大）・髙橋 龍・林 達郎（アイテック）・西山 航（朝日大）・周 向栄・原 武史（岐阜大）・勝又明敏（朝日大）・藤田広志（岐阜大）  MI2023-41 |
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| 抄録 | （和） | 歯科パノラマX線画像は歯科領域において広く用いられている画像であるが，全ての歯牙を1本ずつ確認しカルテへ入力する作業は多大な時間と労力を要する．本研究の目的は，歯科パノラマX線画像からカルテ入力に必要な情報を自動抽出し，歯科医師の負担を軽減することである．本稿では，永久歯と乳歯のいずれも含む混合歯列の歯科パノラマX線画像に対し，1つのYOLOv7モデルとルールベースの後処理を用いて乳歯20歯種，永久歯32歯種を同時に検出，分類した．Precisionが98.21％，Recallが98.41%と高い精度を得た． |
| （英） | Panoramic radiographs are widely used in dentistry. However, checking each tooth and recording it in the patient's dental chart requires a significant amount of time and effort. The purpose of this study is to automatically extract the information necessary for chart recording from panoramic radiographs, to reduce the workload for dentists. In this paper, we proposed a method for detecting and classifying all 20 types of deciduous teeth and 32 types of permanent teeth simultaneously in dental panoramic radiographs of mixed dentition, which include both deciduous and permanent teeth, using a single YOLOv7 model and rule-based post-processing. We achieved a precision of 98.21% and a recall of 98.41%. | |
| キーワード | （和） | 歯科パノラマX線画像 / 深層学習 / コンピュータ支援診断 / / / / / |
| （英） | Panoramic radiographs / Deep learning / Computer-aided diagnosis / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-41, pp. 34-35, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MI2023-41 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2024-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 歯科パノラマX線画像における物体検出CNNを用いた乳歯と永久歯の同時認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition of Tooth Types in Dental Panoramic Radiographs Containing Deciduous Teeth Using CNN-based Object Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歯科パノラマX線画像 / Panoramic radiographs |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | コンピュータ支援診断 / Computer-aided diagnosis |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒井 康希 / Koki Sakai / サカイ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 千左子 / Chisako Muramatsu / ムラマツ チサコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 滋賀大学 (略称： 滋賀大) Shiga University (略称： Shiga Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清野 雄多 / Yuta Seino / セイノ ユウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 髙橋 龍 / Ryo Takahashi / タカハシ リョウ |
| 第4著者 所属（和/英） | アイテック株式会社 (略称： アイテック) EyeTech Co.,Ltd (略称： EyeTech) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 達郎 / Tatsuro Hayashi / |
| 第5著者 所属（和/英） | アイテック株式会社 (略称： アイテック) EyeTech Co.,Ltd (略称： EyeTech) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西山 航 / Wataru Nishiyama / ニシヤマ ワタル |
| 第6著者 所属（和/英） | 朝日大学 (略称： 朝日大) Asahi University (略称： Asahi Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 向栄 / Xiangrong Zhou / Xiangrong Zhou |
| 第7著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ |
| 第8著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 勝又 明敏 / Akitoshi Katsumata / カツマタ アキトシ |
| 第9著者 所属（和/英） | 朝日大学 (略称： 朝日大) Asahi University (略称： Asahi Univ.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita / フジタ ヒロシ |
| 第10著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-03 11:28:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-41 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.34-35 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) |
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