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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-03 09:41 画像分類における深層因果探索モデルの検討 ○元田凌平・中尾 恵（京大）  MI2023-33 |
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| 抄録 | （和） | 画像分類において用いられる顕著性マップは識別結果と相関の高い領域を可視化できるが，因果の存在や方向を扱うことはできない.本研究では画像分類に用いるデータセットに内在する因果の可視化を目指した深層因果探索モデルを提案する.本モデルでは，画像を分割して得たパッチ間の因果関係をグラフ生成モデルによって抽出し，因果グラフとして可視化する.MNIST および下顎骨再建計画データにおいて提案手法の有用性を検証したので報告する. |
| （英） | Although saliency map used in image classification can visualize the regions correlated with predicted class, it cannot handle the existence and direction of causality. In this study, we propose a deep causal discovery model that aims to visualize the causality in the dataset used for image classification. In this model, the causal relationships between patches obtained by image segmentation are extracted by a graph generation model and visualized as a causal graph. We report the validation of the proposed model on MNIST and mandibular reconstruction planning data. | |
| キーワード | （和） | 解釈可能性 / 統計的因果探索 / 画像分類 / 下顎骨再建 / / / / |
| （英） | Interpretability / causal discovery / image classification / Mandibular reconstruction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-33, pp. 11-14, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MI2023-33 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2024-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像分類における深層因果探索モデルの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A preliminary study on deep causal discovery model for image classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 解釈可能性 / Interpretability |
| キーワード(2)（和/英） | 統計的因果探索 / causal discovery |
| キーワード(3)（和/英） | 画像分類 / image classification |
| キーワード(4)（和/英） | 下顎骨再建 / Mandibular reconstruction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 元田 凌平 / Ryohei Motoda / モトダ リョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 恵 / Megumi Nakao / ナカオ メグミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-03 09:41:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-33 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.11-14 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) |
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