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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-04 14:48 Pathological image features for prediction of disease progression of lung cancer patients who received radiation therapy ○Jin Yu・Hidetaka Arimura・Takeshi Iwasaki・Takumi Kodama・Cui YunHao・Yoshinao Oda（Kyushu Uni.）  MI2023-83 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Radiation therapy is one of treatment options for lung cancer patients with early and late stages. Since the disease progression, especially the recurrence, still remains an issue, its prediction is needed for improving treatment outcomes. This study aimed to investigate pathological image features to predict the disease progression for lung cancer patients. Five representative patches (RP) were randomly selected from whole slide pathological images. After color normalization and channel decomposition, 8190 pathological image features were extracted from RPs. Five features were finally selected by a cox proportional hazard model. A support vector machine (SVM) model was built for the prediction. The SVM model with a linear kernel showed the best performance, which exhibited an AUC of 0.627 for a test dataset (accuracy: 0.538, specificity: 0.462, and sensitivity: 0.615). The disease progression of lung cancer patients received radiation therapy could be predicted by pathological image features, but this study should be continued to improve the prognostic power. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | pathology image / radiation therapy / disease progression / lung cancer / machine learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-83, pp. 166-168, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MI2023-83 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-83 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2024-03-MI |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pathological image features for prediction of disease progression of lung cancer patients who received radiation therapy |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / pathology image |
| キーワード(2)（和/英） | / radiation therapy |
| キーワード(3)（和/英） | / disease progression |
| キーワード(4)（和/英） | / lung cancer |
| キーワード(5)（和/英） | / machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | キン イク / Jin Yu / キン イク |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Uni.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有村 秀孝 / Hidetaka Arimura / アリムラ ヒデタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Uni.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩崎 健 / Takeshi Iwasaki / イワサキ タケシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Uni.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 兒玉 拓巳 / Takumi Kodama / コダマ タクミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Uni.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 崔 雲昊 / Cui YunHao / サイ ウンコウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Uni.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 義直 / Yoshinao Oda / オダ ヨンナオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Uni.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 14:48:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-83 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.166-168 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) |
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