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講演抄録/キーワード
講演名 2024-03-04 14:00
ChannelとSpatial Attention Mechanismを用いたMulti-scale 3D CNNによる脳MRI画像における低悪性度グリオーマの分子サブタイプ分類法
小林慎平檜作彰良中山良平立命館大)・楠田佳緒東京医療保健大)・正宗 賢東京女子医科大)・村垣善浩神戸大MI2023-79
抄録 (和) 本研究では,ChannelとSpatial Attention Mechanismを用いたMulti-scale 3D Networksを用いて,脳MRI(Magnetic Resonance Imaging)画像における低悪性度グリオーマの分子サブタイプを分類する手法を開発した.実験試料として,東京女子医科大学より提供された217患者のT1強調画像,T2強調画像,FLAIR画像(Astrocytoma IDH-mutant:58症例,Astrocytoma IDH-wildtype:49症例,Oligodendroglioma:110症例)を用いた.本研究では,我々の従来手法であるSpatial Attention Mechanismを用いたMulti-scale 3D CNNに対し,新たにChannel Attention Mechanismを導入したネットワークを構築した.Channel Attentionは,特徴マップのチャネル方向のAttentionであり,分類に寄与する重要なチャネルに重み付けされる.提案手法の平均正答率は69.5%(Astrocytoma IDH-mutant:68.9 %,Astrocytoma IDH-wildtype:81.6%,Oligodendroglioma:64.5%)で,Spatial Attention Mechanismのみを用いた場合の66.4%(51.7%,61.2%,76.4%)よりも高く,提案手法の有用性が示唆された. 
(英) The purpose of this study was to develop a computerized classification method for molecular subtypes of low-grade gliomas in brain MRI (Magnetic Resonance Imaging) images using multi-scale 3D networks with channel and spatial attention mechanisms. Our database consisted of T1-weighted, T2-weighted, and FLAIR MRI images for 217 patients (58 IDH-mutant astrocytomas, 49 IDH-wildtype astrocytomas, and 110 Oligodendrogliomas) from Tokyo Women’s Medical University. In the proposed method, the channel attention mechanism was newly added into multi-scale 3D networks with spatial attention mechanism. The channel attention mechanism can produce feature maps focusing on the important channel information. The average classification accuracy for the proposed network was 69.5% (Astrocytoma IDH-mutant: 68.9%, Astrocytoma IDH-wildtype: 81.6%, Oligodendroglioma: 64.5%), which was greater than that without the channel attention mechanism (66.4%).
キーワード (和) Channel attention mechanism / Spatial attention mechanism / Angular margin penalty / 低悪性度グリオーマ / / / /  
(英) Channel attention mechanism / Spatial attention mechanism / Angular margin penalty / Low-grade glioma / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-79, pp. 156-157, 2024年3月.
資料番号 MI2023-79 
発行日 2024-02-25 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2023-79

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2024-03-03 - 2024-03-04 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) OKINAWAKEN SEINENKAIKAN 
テーマ(和) 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム 
テーマ(英) Medical Imaging, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2024-03-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ChannelとSpatial Attention Mechanismを用いたMulti-scale 3D CNNによる脳MRI画像における低悪性度グリオーマの分子サブタイプ分類法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Computerized Classification Method for Molecular Subtypes of Low-grade Glioma on Brain MRI Images using Multi-scale 3D CNN with Channel and Spatial Attention Mechanism 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Channel attention mechanism / Channel attention mechanism  
キーワード(2)(和/英) Spatial attention mechanism / Spatial attention mechanism  
キーワード(3)(和/英) Angular margin penalty / Angular margin penalty  
キーワード(4)(和/英) 低悪性度グリオーマ / Low-grade glioma  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 慎平 / Shimpei Kobayashi / コバヤシ シンペイ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 檜作 彰良 / Akiyoshi Hizukuri / ヒズクリ アキヨシ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中山 良平 / Ryohei Nakayama / ナカヤマ リョウヘイ
第3著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 楠田 佳緒 / Kaori Kusuda / クサダ カオリ
第4著者 所属(和/英) 東京医療保健大学 (略称: 東京医療保健大)
Tokyo Healthcare University (略称: THCU)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 正宗 賢 / Ken Masamune / マサムネ ケン
第5著者 所属(和/英) 東京女子医科大学 (略称: 東京女子医科大)
Tokyo Women's Medical University (略称: TWMU)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 村垣 善浩 / Yoshihiro Muragaki / ムラガキ ヨシヒロ
第6著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-03-04 14:00:00 
発表時間 12分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2023-79 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.411 
ページ範囲 pp.156-157 
ページ数
発行日 2024-02-25 (MI) 


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