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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-04 13:16 面状構造強調に基づく2D U-Netを用いた肺マイクロCT像からの肺胞セグメンテーション ○深井大輔（名大）・小田紘久（静岡県立大）・林 雄一郎・鄭 通・中村彰太・小田昌宏・森 健策（名大）  MI2023-76 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，肺マイクロCT像における肺胞の抽出手法について述べる． 近年，マイクロCTとよばれるマイクロメートル単位の高解像度で画像を撮像可能なCT撮像装置により，肺の微細構造を撮像可能となった．肺マイクロCT像上の肺微細構造を抽出・可視化することで，肺疾患の病態理解や生体機能の知見獲得が期待される．肺マイクロCT像上で観察可能な微細構造の例として，肺胞が挙げられる． 提案する肺胞抽出手法では，学習データ生成を行った後に生成した学習データを用いて肺胞領域を抽出する2D U-Netモデルを構築する．最後に得られたモデルを用いて，肺胞抽出を行う． 実験には3個の肺標本を用いた．実験結果では，肺胞領域が正しく抽出された領域や管状構造の誤抽出のある領域が目視で確認された．定量評価では，各標本の1断面に対して正解データと抽出結果のNMIを用いて評価を行い，結果はそれぞれの断面に対して0.894，0.882，0.908となった． |
| （英） | This paper describes methods for segmenting the alveoli from micro-focus X-ray CT volumes of the lung. Micro-CT volumes of the lung visualize lung microstructures, including the alveoli.Lung microstructure analysis with micro-CT volumes will help in understanding pathological conditions and bio-functions. In the alveoli segmentation method, we first generate training data and then apply them to 2D U-Net based alveoli segmentation. In experimental result, segmentation of the alveoli was visually confirmed, with Normalized Mutual Information (NMI) scores of 0.894, 0.882, and 0.908. |
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| キーワード | （和） | マイクロCT / 肺微細構造 / 肺胞 / セグメンテーション / / / / |
| （英） | micro-focus X-ray CT / lung microstructure / alveoli / segmentation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-76, pp. 145-148, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MI2023-76 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2024-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 面状構造強調に基づく2D U-Netを用いた肺マイクロCT像からの肺胞セグメンテーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Alveoli segmentation from lung micro-focus X-ray CT volumes using 2D U-Net based on sheet-like structure |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロCT / micro-focus X-ray CT |
| キーワード(2)（和/英） | 肺微細構造 / lung microstructure |
| キーワード(3)（和/英） | 肺胞 / alveoli |
| キーワード(4)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 深井 大輔 / Daisuke Fukai / フカイ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 紘久 / Hirohisa Oda / オダ ヒロヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡県立大学 (略称： 静岡県立大) University of Shizuoka (略称： University of Shizuoka) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 雄一郎 / Yuichiro Hayashi / ハヤシ ユウイチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鄭 通 / Tong Zheng / テイ ツウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 彰太 / Shota Nakamura / ナカムラ ショウタ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第7著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 13:16:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-76 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.145-148 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) |
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