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講演抄録/キーワード
講演名 2024-03-04 09:12
[ショートペーパー]ホワイトバランスデータセットを利用したGlowによる水中画像補正
高尾俊輔筑波大/産総研)・渡辺顕司産総研)・小林 匠筑波大/産総研PRMU2023-69
抄録 (和) 水中光学画像は水中環境の計測に重要であるが,深刻な劣化を起こした画像の補正が不可欠となる.深層学習による水中画像補正の研究では,多様な劣化を網羅した実データ収集の困難さが,機械学習の枠組みによる補正手法の性能を改善する妨げとなっている.本研究では,水中画像補正とは異なるタスクである,色の恒常性を維持するホワイトバランス用データセットを活用することで,可逆変換が可能な深層学習の枠組みによる水中画像補正手法の提案を行なった.数値実験の結果から,提案法が最先端の水中画像補正手法と同等程度の性能が得られることを示した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 水中画像補正 / Glow / ホワイトバランス / 深層学習 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 409, PRMU2023-69, pp. 106-109, 2024年3月.
資料番号 PRMU2023-69 
発行日 2024-02-25 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2023-69

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2024-03-03 - 2024-03-04 
開催地(和) 広島大学 東広島キャンパス 
開催地(英) Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus 
テーマ(和) 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2024-03-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ホワイトバランスデータセットを利用したGlowによる水中画像補正 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Glow based Underwater Image Enhancement via White-Balance Dataset 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 水中画像補正 /  
キーワード(2)(和/英) Glow /  
キーワード(3)(和/英) ホワイトバランス /  
キーワード(4)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高尾 俊輔 / Shunsuke Takao / タカオ シュンスケ
第1著者 所属(和/英) 筑波大学/産業技術総合研究所 (略称: 筑波大/産総研)
University of Tsukuba/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: Univ. Tsukuba/AIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 顕司 / Kenji Watanabe /
第2著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 匠 / Takumi Kobayashi /
第3著者 所属(和/英) 筑波大学/産業技術総合研究所 (略称: 筑波大/産総研)
University of Tsukuba/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: Univ. Tsukuba/AIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-03-04 09:12:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2023-69 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.409 
ページ範囲 pp.106-109 
ページ数
発行日 2024-02-25 (PRMU) 


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