講演抄録/キーワード |
講演名 |
2024-03-04 09:12
[ショートペーパー]ホワイトバランスデータセットを利用したGlowによる水中画像補正 ○高尾俊輔(筑波大/産総研)・渡辺顕司(産総研)・小林 匠(筑波大/産総研) PRMU2023-69 |
抄録 |
(和) |
水中光学画像は水中環境の計測に重要であるが,深刻な劣化を起こした画像の補正が不可欠となる.深層学習による水中画像補正の研究では,多様な劣化を網羅した実データ収集の困難さが,機械学習の枠組みによる補正手法の性能を改善する妨げとなっている.本研究では,水中画像補正とは異なるタスクである,色の恒常性を維持するホワイトバランス用データセットを活用することで,可逆変換が可能な深層学習の枠組みによる水中画像補正手法の提案を行なった.数値実験の結果から,提案法が最先端の水中画像補正手法と同等程度の性能が得られることを示した. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
水中画像補正 / Glow / ホワイトバランス / 深層学習 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 409, PRMU2023-69, pp. 106-109, 2024年3月. |
資料番号 |
PRMU2023-69 |
発行日 |
2024-02-25 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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